单细胞组学呈现出井喷式的高速发展,转录组学数据泛滥的时代，如何才能找到数据中的亮点？如何深度挖掘数据中隐藏的创新点，让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法？当下如何科学地分析和利用海量的单细胞RNA测序数据，已成为生物学和医学界科研人员急需学习和解决的问题。
为进一步帮助广大科研工作者快速掌握以单细胞组学的技术内容，浙江大学历经 18 年的“基因组科学研习班”品牌项目原班人马联合浙江大学多位科研一线领军人才及国内单细胞组学领域知名专家生物倾情推出“单细胞组学专题研习班”，通过理论授课与实验操作相结合的方式，由专业技术老师现场指导，帮助学员系统学习单细胞组学从原理、应用到实操的各个环节，为后续应用单细胞组学技术开展各类研究打下坚实基础。
培训内容：单细胞测序技术发展与趋势；基于单细胞测序的项目在国家自然科学基金中的申请；单细胞测序生命科学领域的应用；单细胞数据的分析与解读 ；R语言数据分析与绘图；Cytoscape网络可视化分析；单细胞转录组数据分析实例；单细胞转录组与空间转录组整合分析 。
培训时间：2021年10月13-17日（13日为报道日，14日开始上课）
培训对象：希望了解单细胞组学的学员；计划开展各类单组学研究的科研人员；已有单细胞组学数据需了解分析方法的研究人员；有志单细胞组学相关工作的学生或者技术人员。
培训地点：杭州 浙江大学
注册方式：
①培训费：4200元/人（仅包含注册费、资料费、实验材料费）。
培训期间食宿自理，会务组可帮助预定。
②缴费方式（指定账号）
账户名称：浙江大学
账户号（开户行）：19042201040000014（农行杭州市浙大支行紫金港分理处）
汇款用途处写明：姓名+学号（由会务组在回执确认函中提供）
③会务组联系方式：
沈志成 0571-88206783（固） 13958194424（微信同号） zcniszc@zju.edu.cn
填写报名表并于报到前发送至genetrain@zju.edu.cn。如有其它要求，请在备注中说明。
④非汇款学员可现场刷卡（含公务卡）或扫码支付。
特别事项：上机实习课自带电脑
浙江大学单细胞组学专题研习班课程表
日期 |
时间 |
课程内容 |
10月13日 |
09：00-18：00 |
注册报道 |
10月14日
（周四） |
08：30-11：30 |
单细胞测序技术发展与趋势 |
13：30-15：00 |
单细胞技术在肿瘤早筛及免疫治疗伴随诊断中的应用 |
15：00-16：30 |
单细胞多组学技术在重大疾病中的应用 |
18：30-20：00 |
单细胞测序在生命科学领域的应用一 发育生物学
单细胞测序在生命科学领域的应用二 免疫生物学 |
10月15日
（周五） |
08：30-11：00 |
单细胞测序在生命科学领域的应用三 神经科学
单细胞测序在生命科学领域的应用四 制药与抗体 |
10：00-11：30 |
单细胞测序的项目在国家自然科学基金中申请 |
13：30-16：30 |
单细胞实验设计与数据分析 |
18：30-21：30 |
自带电脑装软件 |
10月16日
（周六） |
08：30-11：30 |
上机实习一 R语言数据分析与绘图 |
14：00-17：00 |
上机实习二 Cytoscape网络可视化分析 |
10月17日
（周日） |
08：30-11：30 |
上机实习三 单细胞转录组数据分析实例 |
14：00-17：00 |
上机实习四 单细胞转录组与空间转录组整合分析 |
*实际授课顺序以报到发放课表为准
主要师资：
胡松年 教授
博士生导师，国际人类基因组计划中国部分总工程师，享受国务院政府津贴
课题组所构建的四个物种基因组以及注释信息作为NCBI参考序列，被国际相关研究广泛采用。带领课题组完成水稻基因组精细图，登上 Science 封面。主持和参加国家重点研发计划、中国科学院先导专项、科技部“973“和“863”计划等多项科学研究，共发表SCI文章311篇，总引用量达到26410次。主编《基因组数据分析手册》和《转录组学与精准医学》等专著。
陈 伟 教授
博士生导师，入选国家、省等高级人才计划
负责国家蛋白质重大研究计划“青年 973 项目”、国家优秀青年基金项目
长期致力于在单分子、单细胞水平研究分子、细胞及系统动态调控机制，自主研发了“多谱相”及“超稳”单分子力谱技术，在细胞膜原位精准表征生物力调控下的膜蛋白配体识别及其耦合的跨膜信号转导的动力学规律;迄今在 Cell、Molecular Cell、Cell Research、JCB 等共发表学术论著 31 篇。近五年来，以通讯作者(含共同)在 Mol Cell (2019)(被 Faculty 1000 收录推荐)、Cell Res (2020)、 eLife (2019)、Nano Lett (2020)、Frontiers (2020, 2021)等发表论文。
钱俊斌 教授
博士生导师，浙江大学医学院附属妇产科医院“百人计划”研究员
长期从事肿瘤微环境、癌细胞分裂与癌症发生机制的基础及临床转化研究。近年来主导和参与了多项通过高通量单细胞转录组、空间组测序等先进手段来研究肿瘤微环境的工作，深入研究了包括卵巢癌、乳腺癌、肺癌、结直肠癌等的免疫微环境和各类间质细胞作为抗肿瘤靶点的可行性。发表SCI论文19篇，其中14篇发表在一区top期刊（中科院分区), 代表作包括通讯作者5篇（含共通讯）：Nature Medicine , Cell Research, Molecular Cell , BioEssays, Molecular Biology of the Cell；其中三篇论文获F1000推荐，一篇封面推荐，一篇获Nature Reviews Immunology点评。
叶 昉 博士
郭国骥教授团队直博生，主要研究方向为单细胞组学新技术的建立。团队一直致力于单细胞分析技术的开发与应用，并在细胞图谱的绘制上有突出贡献，团队自主研发了Microwell-seq高通量单细胞分析平台，并于2018年在国际顶级期刊《细胞》上发表了世界首个小鼠细胞图谱，此外，还在Nature, Cell, Cell Stem Cell等著名期刊发表多篇学术论文。
陈 巍 讲师
网红讲师，公众号“陈巍学基因”创始人
毕业于复旦大学医学院，高通量测序行业资深应用专家，曾在明码生物、艾吉泰康等业内知名基因测序公司担任销售总监等职位，现任晶能生物资深顾问，在生命科学领域拥有20多年的商务及科研经验。
证书发放：
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