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| 组学研究已经成为生命科学领域非常重要的研究方向。基因组学研究热度持续不减，而基于质谱技术的蛋白质组学、代谢组学等下游组学的研究正广泛应用于生命科学各研究领域，为疾病发病机制、生物标志物研究提供了全新的角度。然而，从海量的蛋白或代谢数据中筛选有意义的研究对象仍然是组学研究中最具挑战的一点。 为此，华大科技质谱平台推出蛋白组学、代谢组学及多组学关联分析培训班，与您展开面对面交流，提供组学数据分析思路、解析分析方法、深剖数据挖掘原理，全面系统地展示基于质谱技术的蛋白质组学、代谢组学数据的产生和应用。 [培训目标]
课程从基本原理和当前研究现状出发，总结蛋白、代谢领域研究思路，从方案设计到样本收集，从数据标准分析到个性化分析与作图技巧，解答在实验阶段到文章撰写阶段常见问题。
注：具体课程信息请以当天内容为准。 讲师团队
主要负责基于质谱的蛋白质组学、代谢组学数据标准化，跨组学大数据深度挖掘，人工智能生物信息分析软件与系统开发等。曾参与欧盟第七框架计划资助的ProteomeXchange项目，制定mzQuantML、mzTab等标准化数据格式；负责英国生物技术和生物科学研究理事会（BBSRC）牛顿基金资助的英国-中国-泰国-菲律宾-越南可持续水稻计划项目的生物信息分析系统开发。
主要研究方向为代谢组学技术研究及生物信息分析，参与开发多款华大代谢分析流程，在蛋白质组学、代谢组学相关领域国际著名学术期刊发表多篇文章。
主要研究方向为蛋白质组学及多组学信息分析。先后负责蛋白质组学项目的数据分析以及多组学流程的开发和维护，具有丰富的多组学分析经验，并参与发表论文、专利、软著等多项成果。
主要负责Dr.Tom质谱云系统的开发和维护，参与蛋白组学相关流程维护工作，熟悉蛋白建模、分子动力学模拟及分子对接等涉及单蛋白计算相关的信息分析，在INT J BIOL MACROMOL、SCIENCE CHINA Chemistry等期刊发表论文若干。 北京首站开讲 时间：2019年11月23-24日 收费标准
报名方式： 扫描下方二维码即刻报名：
1. 支付方式 2. 发票
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