大脑：统计学从宝宝开始

　　

"Babies might be little statisticians"

【生物通编译】

婴儿似乎通过发现模式开始其在语言学习中的第一步。有证据显示他们天生具有寻找声音，音节和单词同时出现或一定间隔出现的概率的能力。

Jenny Saffran说：“婴儿可能是小统计学家。”她在威斯康星麦迪逊大学进行的工作中，发现八个月大小的婴儿对那些更可能在单词中一起出现的音节能够做出反应——将他们的头长时间地转向她播放的合成声音。

从听到的短语，如“pretty dog”，“little dog”，“pretty cat”和“little cat”，婴儿们似乎可以总结出“pri”和“tee”的声音，或者“li”和“tle”经常凑在一起，但是“teedo”，“teeca”或“tleca”则很少出现。

Saffran相信这种本能性的分析可以帮助婴儿们开始发现在成年人的对话中，每个单词的起始和终止的位置。

她还发现所有的婴儿似乎都具有音高识别能力——他们可以对熟悉的声音做出反应，而大多数成年人只能记住音调之间的差别。

根据约翰霍普金斯大学的Rebecca Gamez的研究，婴儿们长大一些后，似乎使用类似的形式识别原则来识别句子的结构。她已经发现16个月大的婴儿可以找到几个声音或单词之后跟着的一个声音或一个单词的可能性。

比如在英语环境中的婴儿可能可以迅速地学会“I”的后面经常跟上三个以“ing”结尾的声音：“I am running”，“I like jumping”，“I go cycling”。

Gomez同意她的观点：“婴儿能够适应语言中的统计学规律。而且他们的智力已经足够在另一个更为有用的模式出现后，放弃一个进程模式——当来大多数预测信息来自一个不同的模式，他们就会改变自己的模式。”她说，随着年龄的增长，婴儿从音节分析模式转为单词串分析模式。

但是由于成年人本能地采取的方式，婴儿可能很容易地适应这些。华盛顿大学的Michael Brent说，母亲对自己的宝宝说话的时候，使用许多单独的单词。按照他的经验，母亲最常单独使用的单词通常是宝宝们最先学会的那些单词。

Brent说：“接触单独的单词可以显著地帮助婴儿早期阶段的语言能力的发展。”他推测甚至可能“使用这种母亲用于她们孩子的发音方式来训练语音识别软件。”

——摘译自2月20日Nature scienceupdate

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