参加会议人员有：高文博士（中科院计算所 研究生院）、凌晓峰博士（加拿大西安大略大学）、杨强博士（香港科技大学）、陈益强 （中科院计算所）、施履吉院士（中科院生化与细胞所）、阮康成研究员（中科院生化与细胞所）、李亦学博士（中科院上海生物信息中心） 、吴家睿博士（中科院生化与细胞所）、费俭博士（中科院生化与细胞所）、曾嵘博士（中科院生化与细胞所）、徐明华处长（中科院生化与 细胞所）。 　　

本次会议的目的是通过交叉学科互相交流讨论，探讨出富有原创性、新颖性、可操作性强，适合中国人口与健康发展需要、充分利用多 学科优势、能交叉互补、并达到国际领先的生命科学与信息科学交叉项目。 　　研讨会上高文教授、李亦学教授、凌晓峰教授、杨强教授、曾 嵘博士分别作了“基因表达与基因识别”、 “生物信息学数据处理若干研究内容”、“What Data Mining Can Help Bioinformatics”、“ Data Mining for DNA Analysis”、“蛋白质组学研究”等学术报告。 　　会议最后讨论决定：1）成立生命科学与信息科学973交叉项目工作 组，与会人员均参加；2）以“遗传语文”作为原创性的突破口，在此框架指导下，双方优势互补，系统的，全面的分析DNA序列，尤其是对95% 的非编码区的功能研究与发现；3）在人口与健康专题下，研究如何利用与开发有效的生物测定设备，生物特征数据提取方法与设备，生物特征 数据处理分析方法，以及与疾病关联学习与发现方法；4）功能基因与蛋白质组的信息分析，研究大规模、高通量功能基因组信息，重点发展从 基因组水平上综合分析、预测基因、蛋白质功能的生物信息学新方法与新技术。5）专家们共同努力，在2月底前写出项目建议的主要内容，3月 底参加上海的论证会。 　

摘自：《中国科学院网》生化与细胞所科研处