其实，被反驳和发生争辩在研究领域中是广泛存在的，从临床实验到传统的流行病学研究还有近代应用较多的分子研究领域。现在证明现代的科研结果有许多都是错误的，最近在PLoS上发表了一篇论文尝试对此现象进行剖析，在此进行介绍，让大家在设计时候时就避免这种错误。 一个研究真实的可能性取决于以下几个因素：科研的力量，偏好（也就是对同一个问题进行研究的数量）以及最重要的在每个研究得到的关联数据中真实关联数据的比例。当研究在一个较小的领域中进行；当数据量（effect size）较小的时候；当论文只是数字的堆砌，缺乏对测试关系的预选的时候；当设计，定义，结果和分析模式都存在较大灵活性时；当存在财务或者其它厉害关系失去公正判断的时候；为了追求统计上的规模而有多个研究小组参与的工作；这些都可能造成论文正确性的降低。更甚者，现在发表的论文只不过是一些主流偏好研究的精确测量结果而已（生物通记者 朱方雨）。(http://www.ebiotrade.com/)