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改善蛋白组学研究图像分析的新软件
【字体: 】  www.ebiotrade.com  时间:2007年06月08日    来源:生物通
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摘要: 对双向电泳(2DGE)等蛋白分离实验的图像进行分析不仅耗时,而且经常丢失样本或得出假阳性结果。上周在伦敦举行的AngloNordic Biotech Conference IV会议上,瑞典Ludesi公司CEO Ola Forsstrom-Olsson宣布这种现状将有可能得到改善,其公司已经获得了解决这些问题的办法,以便其公司的pay-per-image服务能够节约研究时间,得出有复验性的结果。

生物通报道:对双向电泳(2DGE)等蛋白分离实验的图像进行分析不仅耗时,而且经常丢失样本或得出假阳性结果。上周在伦敦举行的AngloNordic Biotech Conference IV会议上,瑞典Ludesi公司CEO Ola Forsstrom-Olsson宣布这种现状将有可能得到改善,其公司已经获得了解决这些问题的办法,以便其公司的pay-per-image服务能够节约研究时间,得出有复验性的结果。

尽管双向电泳早在上世纪70年代既已出现,但目前依旧是破译复杂物质生物分子组成的最常用工具之一。然而,自动成像分析存在缺陷,手动分析耗时且需要工作经验。

蛋白组学研究人员对电子图片分类整理,利用Ludesi软件将分析结果按需要剪裁,然后Ludesi公司按客户要求进行工作。工作结果可以从网上下载,利用Ludesi公司相关软件检查结果。Forsstrom-Olsson说这比研究人员自己做要快得多,Ludesi公司只需几天,研究人员则需花费数周时间。

双向电泳成像分析的另一个主要问题是缺乏严格的分析方法,因此结果存在可变性。Ludesi公司研发小组采用他们惯用的分析方法,Forsstrom-Olsson称其为该产业的高精确水准。对成像分析的各个阶段进行质量监控,能够降低出错率。Ludesi认为实验的最终结果将明显证明,与其它分析方法相比,蛋白表达水平明显上升2-3倍,假阳性发生率大批下降。

Steven Elliott与其约翰霍普金斯大学同事进行了一次独立研究,他们将图片送到Ludesi公司,然后将分析结果与Ludesi软件竞争对手(GE Healthcare 的Decyder 5.01和Nonlinear Dynamics的两种产品)的自动和手工分析结果进行对比。实际上,利用后面三种软件进行的分析是由Nonlinear研究人员完成的。

Elliott说,基于点检测匹配和分割,Ludesi的血浆凝胶分析最精确,这将改善双向电泳跟踪蛋白变化的能力。研究小组认为,Progenesis分析的手工编辑是观察双向电泳所必需的,有不同浓度和点阵的复杂血清凝胶为Progenesis SameSpots alignment增加了难度。Forsstrom-Olsson表示他希望将公司的服务扩大到蛋白组学数据分析的其它领域。(生物通 小粥)





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