《CB》特别报道中国科学家生物芯片新成果

　　

生物通报道：来自中科院大连化物所的消息，大连化物所的研究人员以芯片上纳升级高通量液滴作为微反应器，以经典的模式生物秀丽隐杆线虫为对象，首次建立了基于液滴微流控芯片的模式生物高通量药物筛选系统，并用于以帕金森病为代表的抗神经元退行性变疾病药物的筛选。这一研究成果公布在最新一期《Lab on a Chip》杂志上。

领导这一研究的是中科院大连化物所的秦建华和林炳承研究员，秦建华博士毕业于中国医科大学，长期从事临床医学、教学和科研工作，2001年起致力于微流控芯片特别是以其为基础的生物医学研究。林炳承博士是中国科学院大连化学物理研究所研究员，90年代致力于毛细管电泳研究，现从事微流控芯片实验室研究，并以生物医学和药学为主要应用对象。

这篇论文发表后，很快被国际重要刊物《Chemical Biology》作为亮点报道。报道中引用美国Michigan大学线虫研究著名学者N. Chronis教授的评论称，“这一工作非常令人鼓舞，它能把单一线虫从群体中隔离出来，并逐一输运，这极有可能使人们能够准确记录单个线虫在接受药物刺激后行为的瞬间变化，为模式生物高通量药物筛选提供一个重要平台”。


这项工作是在研究组前期开展芯片细胞水平药物筛选研究基础上的一个重要突破。六个月前，该研究组关于芯片细胞水平高通量药物筛选的工作，被Lab on a Chip杂志选为封面文章，至今仍在学术界有着重要反响。本次关于芯片液滴包裹单一线虫的工作，则进一步显示了该研究组在开展芯片动物水平高通量药物筛选方面，已处于国际学术界的有利位置。

原文摘要：

Droplet-based microfluidic system for individual Caenorhabditis elegans assay
Weiwei Shi, Jianhua Qin, Nannan Ye and Bingcheng Lin, Lab Chip, 2008
DOI: 10.1039/b808753a

附：

秦建华
研究员 硕士生导师
电话：[phone]
传真：[phone]
Email: [e-mail]

中国科学院大连化学物理研究所研究员。微流控芯片研究组组长。中国医科大学医学学士，大连医科大学医学硕士，中国科学院大连化学物理研究所理学博士，加拿大多伦多大学细胞与生物分子研究中心博士后。香港大学化学系，香港大学医学院玛丽医院访问学者。长期从事临床医学、教学和科研工作，2001年起致力于微流控芯片特别是以其为基础的生物医学研究。

在微流控芯片领域发表SCI论文近30篇，撰写国际刊物邀请综述5篇，国际出版社出版著作5章。和林炳承研究员共同撰写著作《微流控芯片实验室》（科学出版社）。申请微流控芯片领域发明专利14项。主持国家自然科学基金重点和重大研究计划面上、中科院知识创新工程、大型仪器研制和科技部等国家级项目7项。曾获2007年辽宁省技术发明一等奖（排名第二）；是国际刊物Electrophoresis编委，该刊物“Miniaturization in Asia Pacific”年刊客座主编之一。

研究方向：

以微流控芯片为依托，开展基于分子、细胞和模式生物水平的生物医学研究，对具有临床意义的疾病诊断和药物筛选予以特别关注。其中包括：

1. 微流控芯片基础理论和集成技术研究

2. 微流控芯片全集成核酸诊断系统研究

3. 微流控芯片体液痕量成份免疫诊断系统研究

4．微流控芯片分子、细胞和模式生物水平药物筛选研究

5．微流控芯片DNA计算机

 

林炳承
研究员 博士生导师
电话：[phone]
传真：[phone]
Email: [e-mail]

博士，中国科学院大连化学物理研究所研究员。90年代致力于毛细管电泳研究，现从事微流控芯片实验室研究，并以生物医学和药学为主要应用对象。已发表论文约230篇，出版“微流控芯片实验室”等著作6部，申请或持有微流控芯片领域发明专 利40余项。获辽宁省自然科学奖一等奖等奖项。培养博士、硕士研究生约50名。2001年全国优秀博士学位论文指导教师，2002年中国科学院优秀博士生导师。

德国Tübingen大学、比利时布鲁塞尔自由大学访问学者；德国Tübingen大学、美国Truman州立大学、香港大学、意大利科学院客座教授；德国洪堡基金(AvH)、日本学术振兴会(JSPS)Fellow。第一至七届全国毛细管电泳会主席或主席之一，全国毛细管电泳专业小组组长；第一至五届亚太国际微分离分析会主席或主席之一，Electrophoresis杂志副主编，JBBM等杂志编委。"Miniaturization in Asia Pacific"专辑主编。

研究方向：

1. 微纳流体力学

2. 微纳流控芯片分子水平反应、分离、控制、检测

3. 微纳流控芯片细胞水平培养、分选、裂解、分析

4. 基于微流控芯片的疾病诊断

5. 基于微流控芯片的药物筛选

6. 微流控芯片DNA计算机