青年助教《Science》颠覆经典流感理论

　　

生物通报道，各国的流感疫苗基本上都进入了完美收官阶段，很快进入秋冬季节，如何接种疫苗也成为了科学人员关注的问题，最新的Science发表了一篇新文章Optimizing Influenza Vaccine Distribution，通过数学建模提出了接种流感疫苗的新模式。

 

文章通讯作者是来自耶鲁大学流行病学和公共卫生学系和Clemson大学数学系的年轻助理教授Jan Medlock，另一位作者是来自耶鲁大学流行病与公共卫生学系的副教授Alison P. Galvani。

 

青年助教Jan擅长于运用数学和生物学的知识构建数学模型。

 

在人们的常识中，最适合接种流感疫苗的是老年人和儿童。而Jan和Alison通过构建流感传播模型发现这一策略并不是最佳的策略。若想将病毒的传播降至最低化，另外一种接种模式佳。他们认为学龄期的孩子和孩子的家长才是最应该优先接收疫苗的群体，并不是我们通常认为的老人和幼童。

 

他们的模型应用基于调查所得到的数据以及历史上流感大流行的死亡率数据，并在其最有效疫苗接种的计算中考虑到了许多因素（如死亡、感染、总体生命丧失年数、经济上的代价等）。 通过将如今的一个理论性的流感爆发与1918年和1957年发生的流感流行进行比较之后，研究人员确信，当今的一场流感流行可以通过最佳地分发6300万剂的疫苗而使其中止，即把5-19岁的孩子（他们是造成大多数传播的原因）和30-39岁的成年人（他们是最容易从他们的孩子那里感染到流感的人）作为首要的疫苗接种标靶人群。

 

他们说，这一标靶疫苗接种可转而帮助保护其他的人群不受感染。 此外，该模型所预测的6300万剂疫苗比目前每年对季节性流感所接种的8500万剂疫苗要少。 这些结果阐明了在分配疫苗的时候考虑与年龄有关的传播模式的重要性，而这些作者提示，CDC目前的建议应该进行变更以便将潜在的流行性感冒的实际影响进行最小化。

 

秋冬季节马上就要到来，如何接种流感疫苗，降低爆发的可能性成为新一轮流感爆发的亟待解决的问题。

（生物通 小茜）

生物通推荐原文检索

Optimizing Influenza Vaccine Distribution

Jan Medlock 1* and Alison P. Galvani 2

1 Epidemiology and Public Health, Yale University School of Medicine, 60 College Street, New Haven, CT 06520–8034, USA.; Department of Mathematical Sciences, Clemson University, Box 340975 Clemson, SC 29634–0975, USA.

2 Epidemiology and Public Health, Yale University School of Medicine, 60 College Street, New Haven, CT 06520–8034, USA.

* To whom correspondence should be addressed.

Jan Medlock , E-mail: [e-mail]

【Abstract】

The criteria to assess public health policies are fundamental to policy optimization. Using a model parametrized with survey-based contact data and mortality data from influenza pandemics, we determined optimal vaccine allocation for five outcome measures: deaths, infections, years of life lost, contingent valuation, and economic costs. We find that optimal vaccination is achieved by prioritization of schoolchildren and adults aged 30 to 39 years. Schoolchildren are most responsible for transmission, and their parents serve as bridges to the rest of the population. Our results indicate that consideration of age-specific transmission dynamics is paramount to the optimal allocation of influenza vaccines. We also found that previous and new CDC recommendations for both the novel swine-origin influenza, and particularly for seasonal influenza, are suboptimal for all outcome measures.