中国科学家发新文聚焦甲流疫苗接种

【字体: 时间:2010年03月15日 来源:生物通

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  来自中国科学研究院,香港理工大学(The Hong Kong Polytechnic University)的研究人员分析了甲流期间接种疫苗过程中,与他人接触对于接种疫苗自愿性的分析,这一研究成果公布在《New J. Phys.》杂志上。

  

生物通报道:来自中国科学研究院,香港理工大学(The Hong Kong Polytechnic University)的研究人员分析了甲流期间接种疫苗过程中,与他人接触对于接种疫苗自愿性的分析,这一研究成果公布在《New J. Phys.》杂志上。

2009年的甲流让人印象深刻,同样让人印象深刻的还有国内的防控措施,据调查,85.2%的公众满意中国防控甲流感举措,这是2009年度卫生领域群众满意度最高的一项工作。世界卫生组织驻华代表也称:“中国采取的措施十分有效。”

在疫情发生初期,卫生部为防止疫情快速传入,及时将甲流感纳入乙类传染病管理并采取甲类传染病预防控制措施,这一决策对我国“外堵输入、内防扩散”疫情防控策略的有效实施起到了关键作用,提供了法制保证,有效延缓了疫情在我国的输入、扩散和流行速度。随着疫情发展和对疾病认识的不断深入,适时将甲流感调整为乙类传染病管理并采取乙类传染病预防控制措施。

研究人员认为这种社区和社会群体之间的社会互动让应对猪流感、SARS或禽流感等疾病大流行的自愿免疫项目成为了效果惊人的疾病控制手段。研究表明在考虑接种疫苗的正反两方面的理由的时候,与其他人的接触可以积极地影响个人选择自愿接种疫苗。

研究人员发现在无标度网络(邻里、工作地点和体育馆等联系的分布不均衡的社会网络)中,所谓的中心节点也就是有多个社会联系的人,倾向于选择自愿接种疫苗,因为他们面临被别人感染的风险更高,因此这也就遏制了疾病流行的传播。

除此之外,研究人员观察到在感染水平较高的疾病流行开始阶段,大量的人将逐渐接受免疫接种。随着临时免疫接种的效果消退,第二波暴发将出现,然而,由于一批人仍然存在有效的免疫,暴发的严重程度较低。

这就是疾病暴发和自愿免疫接种周期性出现并且最终回落到一个稳态的原因。社会网络较大的个人在这个循环中扮演着一个关键角色,因为考虑到关于这种疾病传播的信息可以自由地获得,他们大多数将选择自愿接受免疫接种。

因此,建立一个有效的免疫接种策略的关键在于影响中心节点的人,让他们具有接受免疫接种的意愿,这种意愿可能受到感染的风险、疾病的覆盖率以及接种成本等因素的负面影响。

研究人员还指出,有时候,免疫接种的高成本或者对接种副作用的误解可能减少接种的热情。在这种情况下,对免疫接种成本的补贴等外部激励措施将有助于增强中心节点的人的接种意向。

目前甲流好似已经离我们远去,但是世卫组织发出警报:今年秋冬两季,全球或遭三种流感病毒联合攻击,其中,中国所在的北半球尤其危险。这三种流感病毒是甲型H1N1、甲型H3N2和乙型布里斯班,其中甲型流感依然排列在第一位。

专家们告诉我们,不要因为忽视了甲流的危险,在感觉安全的时候,甲流又悄悄袭来,如果你能打疫苗的话,或者能给你孩子打一针疫苗的话,要尽早去打,因为专家也说了,从接种到产生抗体,一般需要两到三周的时间,目前是接种甲流疫苗的又一个黄金期,希望大家能够再次重视起来,不要让甲流再次袭来。

(生物通:万纹)

原文摘要:

Hub nodes inhibit the outbreak of epidemic under voluntary vaccination

It is commonly believed that epidemic spreading on scale-free networks is difficult to control and that the disease can spread even with a low infection rate, lacking an epidemic threshold. In this paper, we study epidemic spreading on complex networks under the framework of game theory, in which a voluntary vaccination strategy is incorporated. In particular, individuals face the 'dilemma' of vaccination: they have to decide whether or not to vaccinate according to the trade-off between the risk and the side effects or cost of vaccination. Remarkably and quite excitingly, we find that disease outbreak can be more effectively inhibited on scale-free networks than on random networks. This is because the hub nodes of scale-free networks are more inclined to take self-vaccination after balancing the pros and cons. This result is encouraging as it indicates that real-world networks, which are often claimed to be scale free, can be favorably and easily controlled under voluntary vaccination. Our work provides a way of understanding how to prevent the outbreak of diseases under voluntary vaccination, and is expected to provide valuable information on effective disease control and appropriate decision-making.

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