2012诺贝尔奖预测(生理/医学)

【字体: 时间:2012年09月21日 来源:生物通

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  即将进入“诺贝尔奖月”,各地媒体均纷纷作出反应,9月19日著名的信息服务品牌汤姆森科技信息集团(Thomson Scientific)发布了今年的预测名单,此名单包括……

  

生物通报道:即将进入“诺贝尔奖月”,各地媒体均纷纷作出反应,9月19日著名的信息服务品牌汤姆森科技信息集团(Thomson Scientific)发布了今年的预测名单,此名单包括:

医学类

细胞粘附研究:麻省理工的Richard O. Hynes教授;Sanford-Burnham医学研究所Erkki Ruoslahti教授;日本RIKEN发育生物学研究中心Masatoshi Takeichi

细胞粘附是指细胞间的粘附,是细胞间信息交流的一种形式,这种复杂机制涉及多种过程,包括细胞迁移、侵袭、胚胎形成、伤口愈合、组织重新构建等。

Thomson Scientific认为,这三位学者的贡献在于“率先获得了细胞粘附中的重要分子研究发现,Hynes 和Ruoslahti是整合素的发现人,而Takeichi则首次发现了钙粘素”。

其中麻省理工的Richard O. Hynes教授三十年来一直致力于细胞粘附及其对细胞行为调控的分子机制研究。1987年,Hynes首次提出了整合素的概念,证实其是关联细胞间或者细胞与细胞外基质的一族粘附分子。近年来,对整合素所涉及的细胞粘附、运动行为在肿瘤发生和转移、细胞增殖、淋巴细胞归巢、细胞凋亡、信号传导等机制方面所参与的环节和作用越来越被人们所认识。Hynes教授近年来的一项研究指出了血小板释放的化学信号可诱导肿瘤细胞变得更具侵袭性,种植性转移形成新病灶。

细胞信号与调控研究:加州大学圣地亚哥分校Anthony “Tony” R. Hunter,以及加拿大多伦多大学Anthony “Tony” J. Pawson

细胞信号与调控无疑是生命科学领域的一个重要研究方向,信号转导是通过研究生物大分子之间的相互作用来揭示生物细胞信息传递过程及其机制的前沿领域,其主要内容几乎涉及了生物医学的各个学科,而针对细胞信号转导过程及其调控机制的研究不仅有利于认识正常生理过程,而且对于揭示人类重大疾病的分子机制以及开发细胞信号转导相关的药物都有着重要意义。

Thomson Scientific预测的这两位学者专长的领域是“酪氨酸磷酸化”(tyrosine phosphorylation),指出前者的提议原因是Hunter在“酪氨酸磷酸化的发现,以及深入了解信号传导过程中蛋白激酶作用方面的贡献”。而Pawson则是由于“识别出磷酸化酪氨酸结合SH2结构域,并证明了其在蛋白与蛋白相互作用中作用。”
 

基因调控研究:洛克菲勒大学C. David Allis教授,以及加州大学洛杉矶分校Michael Grunstein教授。

Thomson Scientific认为这两位学者可能获得诺贝尔奖是由于他们“关于组蛋白修饰,以及其在组蛋白调控(Histone Regulation)中作用的基础性研究成果”。

Allis和Grunstein的研究成果,拓展了我们对于基因如何被调控的理解,他们通过表观遗传学实验方法,找到了基因表达如何受到其“上”或“额外”遗传学过程调控的。

我们习惯的认为DNA中包含的基因序列就是一张生命蓝图。但是如果DNA是一张蓝图,那么两个基因完全相同的双胞胎它,为何其中一个可能患自闭症或精神分裂症,而另外一个则没有呢?一套简单的遗传指令又是如何即生成毛毛虫,又变成蝴蝶的呢?

答案就在DNA的包装中。一个中等大小的染色体包含有约3.2厘米长的DNA分子,总体来说每个直径约6微米的细胞核都要装入长达2-3米的DNA,这个紧密包装需要DNA周围的组蛋白包装成核小体结构来实现,包装后分子比原分子小了约40,000倍。而对于这些19世纪80年代发现的分子,科学家们一直认为是惰性的包装材料。

Allis和Grunstein的研究成果阐明了组蛋白的调控作用,为后来的研究奠定了基础。

这些预测内容是汤森路透根据其研究解决方案Web of Knowledge中的数据,通过诺贝尔奖的生理或医学、物理、化学与经济分类,利用定量数据来分析和预测最有影响力的研究人员。其中一个主要依据就是发表的研究成果的总被引频次。

(生物通:张迪)

原文摘选:

2012 Predictions
This year’s selection of Thomson Reuters Citation Laureates, representing (as shown) the main fields of Medicine, Physics, Chemistry, and Economics. By virtue of their scientific achievements and the acclaim of their peers as measured by citations, these researchers have shown themselves to be “of Nobel class.”

 

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