安诺Hi-C新突破，开启2018新篇章

　　

安诺基因作为三维基因组学测序技术的引领者，一直不断改进Hi-C测序技术，完善Hi-C分析内容，致力于为广大科研工作者提供最优质、性价比最高的Hi-C测序服务。2017年安诺Hi-C技术在建库、测序、分析各个环节全面升级，不断创新，突破重要技术瓶颈，实现了测序数据量大幅减少、建库成功率和有效数据利用率大幅提升、多组学联合分析内容全方位完善等重大技术进展。秉承引领技术发展的承诺，安诺Hi-C始终不忘初心，砥砺前行！

1. 测序数据量大幅减少

依据目前所有的Hi-C高水平论文和安诺基因自身的项目经验，依据分辨率和基因组大小等参数，安诺基因Hi-C研发团队推出科学的测序数据量计算公式，并通过提高单个文库的数据量产出，大幅减少了Hi-C所需测序数据量和文库数量，从而大幅降低了Hi-C测序的成本，使得Hi-C技术可以为更多的科研工作者服务。

表1  Hi-C测序数据量比较（部分物种）

2. 建库成功率和有效数据利用率大幅提高

Hi-C技术的一大技术难点在于高水平文库的构建和有效数据的高利用率，为此安诺Hi-C设置了最严格的文库质控标准和数据质控流程（表2、表3），获得了更为优质的Hi-C数据（表4），部分物种的valid paired-end reads比例已超过CNS文章水平。

表2  安诺基因Hi-C测序文库质控标准

表3 安诺基因Hi-C数据过滤质控步骤

 
表4  安诺Hi-C建库经验数据

3. 信息分析内容升级

安诺基因在对Hi-C测序流程实行严格质控的基础上，同时对分析内容同时进行了全面升级，实现并完善了Hi-C与WGS、GWAS、RNA-seq及ChIP-seq等多组学数据关联的个性化分析内容，从基因表达调控、表观遗传调控等不同维度来阐释生物学事件的相关机制。

 
图1  Hi-C多组学关联分析路线图

4 . Hi-C合作文章同步见刊

2017年，安诺基因合作发表的文章“The Tartary Buckwheat Genome Provides Insights into Rutin Biosynthesis and Abiotic Stress Tolerance”见刊Molecular Plant，参与苦荞基因组测序中的Hi-C研究部分，揭示了苦荞的天然产物芦丁的生物合成及耐逆机制，对指导苦荞的遗传育种与种质资源利用具有重要的意义。至此，安诺Hi-C合作发表文章累积影响因子达73.236，平均影响因子14.647。

表5  安诺Hi-C合作发表文章

深入了解安诺基因的Hi-C测序技术