香港理工大学研发新技术eNightLog系统 监测认知障碍患者

　　

香港理工大学成功研发了一款多功能监测系统eNightLog，可用于晚间监测患有认知障碍症老年人在睡床上的活动和呼吸，以预防跌倒或走失。

这一系统特别针对香港敬老院环境而设计，采用安全和非约束式的监察技术，能大大改善老年人的生活质量，提高护理人员的工作效率，并减轻他们的工作量。

据估算，香港65岁及以上人口于2040年将达约250万，占整体人口约三分之一，其中预计约有332,700名老年人患有认知障碍症，即每十名老年人中便有一人患上此症，是2009年的三倍。阿兹海默症是最常见的认知障碍症类型，患者的记忆、判断和沟通等能力会逐渐衰退，并常会出现抑郁、焦虑和睡眠障碍等常见症状。

eNightlLog系统由理大生物医学工程学系的研究团队研发，今年较早前在瑞士日内瓦举行的“第四十六届国际发明展”夺得金奖。研究团队由系主任兼梁显利生物医学工程教授郑永平教授领导，成员包活谭永昌博士、张忠伟博士、黎宝欣先生及麦庆然先生。

郑永平教授表示：“理大一向致力应用我们研发的辅助及康复医疗科技，应对社会的需要，成绩有目共睹。我们为各敬老院安装eNightLog系统，也是希望运用我们的专业知识，协助构建一个对老年人友善的社会。”

郑教授欢迎政府承诺为市民，尤其是弱势社群，建构“智慧生活”，并计划今年内推出十亿元基金，资助安老服务单位应用乐龄科技或购买科技产品。他期望有了这些支持，eLightLog不仅能造福认知障碍长者，其他有需要的老年人及残疾人士也能受惠。

eNightLog系统提供安全及非约束式的监测

理大团队为eNightLog系统开发创新的数据处理算法，使系统配备活动时序追踪功能，并结合各种遥感及成像技术，提供非接触、非入侵式的监测方式。这创新技术已申请专利。

研究人员团队已为一所敬老院安装十七套系统，进行了两个月测试，于晚间监察老年人。期间，系统记录了老年人独自离床380次，全部被eNightLog系统成功检测（100%），期间只出现了两次误报（0.5%）。此外，系统亦同时记录了护理人员525次进入监察范围并陪同老年人离床，成功检测率亦达100%。

eNightLog系统包括以下感应器，用以检测院友在睡床上的活动：

近红外线三维感应器追踪院友的位置和姿势（躺下、坐在床上或床旁、站在床旁、离床），有助减低患者跌倒及走失的风险，以及令职员能更及时回应老年人的需要。系统应用的数据处理算法亦可检测到晚间探视照料老年人的护理人员，因而避免发出错误的警报。

超宽频脉衝雷达感应器探测微细动作，包括呼吸率，以识别患者的健康状况和睡眠质素。即使患者覆盖被子，亦不会妨碍侦测被子下的动作和呼吸。

环境感应器提供各种环境数据及调节，例如室温、灯光控制等。

患者的活动状态及警报通知会以文字、标志或经处理的红外线图像等形式，传送至护理人员的电脑或流动电话。若侦测到的讯息超越预先设定的正常范围，系统会触发警报，通知护理人员即时採取行动。

研究团队会扩展eNightLog的功能，加入心跳率及体温监测，并接驳各种智能装置，例如电子尿片。另外，系统亦可连接超声波膀胱尿量检测仪，能协助职员为患者提供更佳护理，尤其是处理尿失禁。团队更计划进行大数据分析研究，藉以提供更多预防性资讯，提升老年人健康护理的质量。

谭永昌博士表示：“eNightLog是一个综合多元感应器的系统及平台，可扩展性、可塑性甚高，能连接可穿戴、非接触式或遥控等装置。随着康复医疗科技的进步，进一步发展和应用eNightLog，前景大有可为。”