智能软件化身前列腺癌诊断专家

中国科学家和临床医生共同开发了一款学习型人工智能（AI）系统，它能像病理学家一般准确地诊断和鉴别前列腺癌样本，从长远来看，它可能将引领自动化或半自动化前列腺癌诊断。

　　

前列腺癌是男性最常见的癌症，2012年统计全球约有110万新增病例，占所有癌症类型的8%，所有男性癌症病例的15%。前列腺癌诊断需要活检标本，然后交由病理学家检查。在哥本哈根召开的欧洲泌尿科学会（European Association of Urology）会议上，一款来自中国的人工智能学习系统向人类病理学家们展示了它高超的诊断技术。此外，该软件还能准确地对恶性肿瘤的恶性程度进行分类，如此可消除人眼诊断的易变性。

“这并非为了取代人类病理学家，”项目领导者南京大学的郭宏骞教授说道。“事实上，仍需一名有经验的病理学家来下最后诊断。软件的作用是帮助病理学家更快、更好地确诊，消除主观日常判断差异。”

郭教授的研究小组采集了来自283名患者的918个前列腺全病理切片样本，让系统分析它们，逐步学习和改进诊断。这些病理图像被分为40000个较小的样本，其中30000个用于“训练”软件，剩余的10000个用于检验结果准确度。结果显示软件诊断的准确率为99.38%（以人工病理学家诊断作为“金标准”）。

在样本的Gleason等级分类测试中， AI和人类病理学家对10个全病理切片得出了类似的Gleason分级。目前，该系统还未在人类患者身上进行验证。

郭教授补充道：“系统程序被设计为学习和渐进性地改进样本诠释功能，目前的结果表明，AI诊断和病理学家诊断水平相当。此外它还能准确地分类前列腺癌的恶性程度。尽管自动化系统在临床上的实践仍然有限，但我们相信，这将是第一款面向前列腺癌的准确报告和诊断软件。短期内，它将提供更快的吞吐量和为全国不同医院和不同国家的诊断结果提供更强的一致性。”

AI技术正以惊人的速度进步，从智能手机到无人驾驶汽车，未来它也将改写癌症检测和诊断历史。

该项目由国家自然科学基金和江苏省卫生和计划生育委员会资助。南京创新数据技术公司（Nanjing Innovative Data Technologies, Inc）参与了该软件的技术开发。出于系统的新颖性，研究小组暂未公开开发成本和安装启用等信息。

同时，作者也指出了这项工作的一些局限性。由于Gleason 3级和4级的样本数量多于其他等级，这可能在一定程度上影响AI计算。研究人员 也在寻找合适的客观标准以便直观地比较AI系统的Gleason分级。

摘要题目：This AI learning system can accurately interpret prostate cancer pathologic samples. It's about as good as a human pathologist

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（生物通：伍松）