《细胞》：利用遗传图谱预测出生时的肥胖风险

　　

生物通报道：研究人员提出了一种基于遗传标记的评分系统，可以预测个体的先天性肥胖风险。在最新这项研究中，他们采用了来自现有最大的全基因组肥胖研究数据，通过新算法整合来自影响体重指数（BMI）的200多万种遗传变异的信息，由此得到的分数能准确地预测超过300,000个中年个体的BMI和肥胖。

这一研究成果于4月18日发表在Cell杂志上。

这项研究还显示，有些人比其他人更容易患肥胖症——那些得分最高10％的人平均比最低10％的人重29磅，发生严重肥胖的可能性是25倍。在3岁左右，分数的影响开始变得明显。

“该分数仅与出生体重的微小差异相关，但它预测了儿童早期体重的显著差异，以及随后几年体重轨迹和发生严重肥胖风险的显著差异，”文章通讯作者Sekar Kathiresan（@skathire）表示。

虽然这个分数并不是一个完美的预测因子——一些遗传倾向从未变得肥胖，但研究人员认为遗传特征可以帮助识别高风险个体，帮助医生建议如何避免与高BMI相关的潜在健康风险。

之前的研究表明，不健康饮食和久坐不动的生活方式对BMI的影响在具有遗传倾向的人群中最为明显。“从出生时就识别出高风险个体，可能有助于预防肥胖，降低成本，”文章另外一位作者，Amit Khera说。

“我们一直觉得，有些人可能出生时就已经具有使他们易患肥胖的遗传特征，我们现在证明确实如此，而且这是可量化的，虽然肥胖和心脏病等复杂疾病都来自遗传和环境因素，但这意味着DNA并不是宿命。”

“我们之前已经证明，健康的生活方式可以将心脏病发作的风险降低一半，即使在遗传风险最高的人群中也是如此，”Khera说，“肥胖肯定也是这种情况，健康的饮食和运动可以抵消遗传倾向。但是，那些具有高遗传倾向的人也必须更加努力地维持正常体重。”

研究人员采用了一种价格仅为50美元的基因测试（ microarray）来检测数百万种遗传标记中的突变，他们认为他们的评分方法有一天可以预测一系列健康状况的遗传风险，如心脏病，乳腺癌和心房颤动。相关干预可能包括开具预防性降胆固醇药物，生活方式咨询或使用可穿戴技术（如Apple Watch）来检测心律不齐。

“通过基因组注释预测疾病，将为临床医学带来重要机遇，”Khera说，“我们还处于早期阶段，想知道如何以及何时最好地展现遗传信息，还有如何最好地帮助患者克服所发现的任何遗传风险，还无法精确做到。但这种潜力让我们感到非常兴奋。”

（生物通：万纹）

原文检索：

Cell, Khera et al.: "Polygenic Prediction of Weight and Obesity Trajectories from Birth to Adulthood"