《柳叶刀》预印版:中国中医科学院带头报道COVID-19临床预测指标

【字体: 时间:2020年05月01日 来源:

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  这篇预印文章题目为“来自中国十个省份的临床进展:中性粒细胞与淋巴细胞比值对COVID-19诊断及预后的预测价值”。

  

王永炎院士

这篇预印文章题目为“来自中国十个省份的临床进展:中性粒细胞与淋巴细胞比值对COVID-19诊断及预后的预测价值”。

该研究包括两个阶段:第一阶段是单中心的(黑龙江省)、人口统计学方面的回顾性研究,包括收集入院时、人口学的、临床上的和实验室的数据,比较COVID-19患者和非COVID-19患者,使用的是多变量数理逻辑回归方法来探讨COVID-19相关的危险因素。采用接受者操作特性曲线(ROC)分析评价NLR对COVID-19诊断的预测价值。

第二阶段是来自中国十个省份43家医院的多中心和大样本的回顾性分析,经实验室确诊的COVID-19患者被分为轻、中、重三组。采用多元逻辑回归分析方法确定COVID-19恶化的危险因素,并绘制ROC曲线,评价对临床进程的影响。

这项研究总共调查了1月28日至2月25日收治的635名COVID-19患者和27名非COVID-19患者(病毒性肺炎)。黑龙江患者的调查结果显示,COVID-19患者和非COVID-19患者的NLR平均值分别为3.48±2.04和2.21±1.14,多元回归显示,NLR增加与COVID相关。第二阶段10个省635名患者的调查结果显示平均NLR为4.04±4.68,NLR升高,临床病程恶化——轻症2.73±2.28,中症3.58±3.07,重症9.38±10.52。与轻症相比,中症患者中有发热迹象的NLR平均值为5.739,咳嗽的为3.265。发热(NLR平均值为7.587)、咳嗽(NLR平均值为6.493)和呼吸短促(NLR平均值为4.133)与重症相关,NLR比例增加和患者年龄增加都与严重病例相关。

文章提到,虽然作者也知道其他例如IL-10、IL-6、CD4+和CD8+可能是更好的预测参数,但是由于这是一项回顾性研究,并非所有患者都进行了全部的实验室检测,所以本研究未作比较。

延伸阅读:斯坦福大学报道:重症COVID-19都有什么细胞特征?

总的来说,NLR作为炎症标志物具有快速、简便的诊断特点。NLR≥2.22可作为COVID-19早期识别的预测指标,便于及时检测。与中轻症相比NLR≥4.06和淋巴细胞≤0.765可作为严重COVID-19的预测指标(未经其他证明),有助于进一步预防临床病程恶化。此外,咳嗽、呼吸急促、胸部影像学异常也与预后不良有关。

论文第一通讯作者为中国中医科学院名誉院长、中国工程院院士王永炎。

值得注意的是,有媒体以“清肺排毒汤相关成果发表《柳叶刀》”等关键字混淆视听,实为断章取义。一是文章仅为投稿(预印),尚未经评议接受;二是文章并无提及清肺汤效果,仅在讨论时提及入组患者均有服用清肺汤(Lung-Clearing and Detoxification Soup)使得进入重症组比例比实际重症比例少(服用不方便),诸如“里程碑”一说有误导的可能。

清肺排毒汤此方源于张仲景于公元220年前所著的《伤寒杂病论》中的几个经典方剂,经中国中医科学院首席研究员、中国科学院院士仝小林以及国医大师薛伯寿、王永炎院士等中医智慧结晶和临床实践后拟定,主方共有21味中药成分(根据患者不同体质和症状需加减应用),主要用于改善发热,咳嗽、乏力等症状,能有效改善重症患者肺部影像学。

《中草药》期刊曾发表题为“清肺排毒汤治疗新型冠状病毒肺炎机制的网络药理学探讨”的文章,从分子水平探讨了清肺排毒汤可调节多条细胞信号传导通路,即细胞通过接收和处理化学信号来应对环境变化,从而抑制病毒复制,避免或减轻细胞因子风暴(cytokine storm)的治疗新冠肺炎的机制(细胞因子风暴是损害免疫系统的过度反应)。这项研究用数据发掘的方法,发现该汤剂含有948种不同的化学成分,可作用于790个潜在的靶蛋白,该汤剂以肺为靶点,也可以保护其他器官,可作为治疗治疗轻、中、重、危重患者的通用方剂。

中央指导组专家仝小林院士介绍,截止到3月13日中国10个省份1261例新冠肺炎患者服用了“清肺排毒汤”,有1102人康复,29人症状消失,71人症状好转,无病例恶化。其中,40例重症患者服药后,28人出院,10人病情好转,症状由重转轻。

考虑到包括瑞德西韦、干扰素等多款西药在治疗新型冠状病毒肺炎方面遭遇“滑铁卢”,我国临床专家强调,在治疗新冠肺炎没有特效药和有效疫苗之前,中西医结合不失为一种很好的方式。


延伸阅读:瑞德西韦恒河猴试验:支气管病毒量降100倍,但未减少排毒

原文检索:Predictive Value of the Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio(NLR) for Diagnosis and Worse Clinical Course of the COVID-19: Findings from Ten Provinces in China

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