探索基于单细胞多组学
进行免疫学研究的相关应用

一直以来，免疫学家都在依赖一些方法对单个免疫细胞进行分析，从而了解免疫 系统的多样性和复杂性。尽管诸如流式细胞术或质谱流式细胞术之类的技术对 于回答免疫学中的复杂问题至关重要，但这一领域的继续发展将需要整合单细 胞多组学数据。

适用于免疫学的单细胞多组学能够一次获取数千个至数百万个单细胞的多种读数，让您从单细胞分析中收获 良多。试想一下，除了蛋白表达，您还能够一次获取以下所有信息：蛋白质和基因表达、T细胞和B细胞受体克 隆型，以及抗原特异性；或关联的转录组和表观遗传数据。借助单细胞多组学技术来进行免疫研究，您不再 需要将感兴趣的标志物缩减为小型基因组合，也无需在新蛋白质加入时重新设计，而是能够同时对所有可能 的感兴趣标志物进行染色，而无需面对光谱重叠或补偿矩阵的挑战。您还可以将免疫表型分析和克隆型分析 与每个细胞的类型和状态结合起来。基于单细胞多组学的免疫学研究意味着您能够从单个样本中获得更多信 息，而不必将其分成多个小份，而且一次分析数千个细胞并轻松对样本进行整合或比较，也提高了重复性。		  

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