| 现代的复杂疾病的研究模式,是以数据为导向的,对物种或个体进行基因组水平、大规模化研究,即在掌握全基因组全局的情况下,发现影响疾病的基因位点。全基因组关联分析(GWAS)以被广泛应用,同时通过大规模平行测序技术对各种变异进行无偏扫描,可以再DNA水平、RNA水平、表观遗传学水平乃至宏基因组水平对特定疾病进行全方位研究。
深圳华大基因研究院与杭州华大基因研发中心联合举办“生物信息学新技术研讨班•复杂疾病方向”系列研讨班,将于11月23日至28日在杭州浙江大学之江校区开课,特聘请HapMap中国团队生物信息负责人高扬博士、张勇博士担任讲师。本期培训班力求使各层次学员都能学有所用,学有所值,欢迎各类医院的医生、各高校的医学科研机构的科研工作者和研究生报名参加。
主办单位:深圳华大基因研究院 杭州华大基因研发中心
系列课程之一:11月23日-25日
全基因组和外显子组关联分析专题
注册费:3200元
上机费:500元
系列课程之二:11月26日-28日
RNA数据分析专题
注册费:2200元
上机费:500元
※【特别优惠】
两期班同时报名注册费5000元,上机费500元。
※【关于食宿】
有百年历史的浙大校园,环境清幽,景色宜人,浙江大学之江校区招待所,100元/间(三人间/双人间/单间价格相同),校区内学生餐厅就餐,费用自理。
※【报名方式】
网页提交报名表,www.genomics.org.cn
13651281331 王老师 E-mail:training@genomics.org.cn |
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【课程内容】
全基因组和外显子组关联分析专题
新一代测序技术在复杂疾病研究中的应用
exome测序
患病家系研究
大量样本的目标区域重测序
全基因组重测序
致病基因的定位方法
连锁分析:Plink/Merlin
关联分析:haploview
如何在群体中进行验证:R语言
现有数据库检索:Pubmed、dbSNP、OMIM
RNA数据分析专题
理论课程:
数字基因表达谱数据分析
SAGE数据分析策略
芯片数据分析策略
mRNA转录组数据分析:
denovo transcriptome analysis
Reference-based transcriptome analysis
非编码RNA研究、EST数据分析策略
Small RNA 生物信息分析
实践课程:
Soap短序列分析软件包
组装基因软件soapdenovo
快速比对软件soap1
cluster基因表达聚类软件
基因功能分析工具:GO注释
Unigene代谢通路分析:kegg
小RNA预测软件:Mireap
miRNA target预测软件
序列比对经典软件:blast
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