显微成像领域，尤其是免疫荧光样本成像中，当标记荧光素过多时，各个荧光素光谱发生重叠。采用传统滤光片成像，单个通道会采集到多个荧光信号，发生通道串色现象，无法获取纯净的单通道图像。
TissueFAXS Cytometry技术通过λ-stack多光谱成像结合光谱拆分算法明确了图像中采集到每一个像素的信号分别是来源于哪些染料和各染料所占比例，解决了多色标记时，通道之间相互串色的问题，从而为后期图像定量提供更加精准的信号强度及形态学信息。
摘要：
- 组织切片多重染色方法。
- 多重荧光染色光谱拆分、全景成像、血细胞残留及样本自发荧光去除。构建光学分辨率极限的虚拟切片。
- 实现多靶点的组织原位微环境单细胞精细定量分析，具有多层次的组织图像识别和组织类流式分析功能。
- 像素级的微环境相关研究所需空间范围实现自动标记划分，并对特定范围内细胞-组织-细胞功能表型分析、不同目标相对的空间位置关系、不同实验组中细胞组织形态对功能产生的作用进行定量分析。
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2020年06月11日
星期四 15:00-16:00 |
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该系统实现了7色及以上的多重荧光染色光谱拆分、全景成像、血细胞残留及样本自发荧光去除等功能，突破了传统多通道荧光成像串色及拆色技术无法对多色样本成像和精确定量的限制。实现多靶点的组织原位微环境单细胞精细定量分析，另外还具有多层次的组织图像识别和组织类流式分析功能，能够准确识别复杂组织中的单细胞、特定结构区域（如腺体、肿瘤区域、血管、支气管等）。在单细胞、组织结构、细胞空间信息等多个层面进行定位、定性、定量分析。包括对标记蛋白、核酸等组分的染色强度和形态学多种参数进行定量分析；根据标记和形态学参数进行样本细胞亚型分析、筛选；细胞间位置关系和细胞空间分布量化等。
该系统除多光谱成像功能外，还具备组织原位类流式分析技术。将流式散点图分析技术与图像原位信息相结合，既获得了精准单细胞级别的定量数据，更深度结合组织原位的位置信息，进行组织结构定量、组织区域筛分定量、目标蛋白或靶细胞在组织中的分布情况等定量分析，不仅提供了更全面的分析数据，也为未来的研究提供了新的解决思路和研究方向。
关于TissueGnostics
奥地利 TissueGnostics公司作为产学研相结合型公司，致力于开发组织自动化显微成像和图像定量分析的整体解决方案，研发能够真正服务于科研人员的工具。TG 公司始终贴合实际需求，自成立之初就和欧洲各大科研院所、企业建立广泛且深入的合作，不断解决一线科研人员的问题，在组织图像量化技术上积累了丰富的经验。独有的 TissueFAXS Cytometry 技术在业界首次为用户提供了从影像到分析的全方位解决方案，解决了图像数据，特别组织图像难以准确定量和可信度低的痛点。 |
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