主办单位：北京市计算中心有限公司
举办地点：北京，北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

代谢组学数据分析培训班（2025.3.19-21）
课程内容涵盖代谢组基本原理背景，色谱质谱，数据预处理及数据挖掘，代谢组学样本收集处理，前沿热点、新思路等。结合案例以及R语言，实现论文、报告中热点图的生成，让您全面地了解代谢组学的研究思路以助力您的科研。
报名费用：

4200元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。

开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。

培训时间：

2025年3月19-21日（周三-周五）（上午9:30-11:30，下午13:30-17:00）

联系咨询：

员老师 010-59341773，18701529461（微信同号）

邮箱：bcc-sxpx@bcc.ac.cn



人工智能技术及其应用实战培训班（2025.3.25-28）
培训目标：
• 通过本课程的学习，学员可以用较短的时间掌握人工智能技术在各行业领域中的应用情况。
• 掌握人工智能的基础知识，人工智能解决问题的思路，人工智能的应用案例。
• 掌握人工智能的技术平台应用，重点包括Keras、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等应用实战且通过具体的实践案例操作，巩固掌握的AI技术和平台的使用。
报名费用：

4800元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。

开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。

培训时间：

2025年03月25-28日（周二-周五）

联系咨询：

员老师 010-59341773，18701529461（微信同号）

邮箱：bcc-sxpx@bcc.ac.cn



AIGC生成式大模型及多模态的全方位应用技术实训高级研修班（2025.4.9-11）
生成式大语言模型给人们的生活、工作带来很大便捷，但是基于大语言模型的预训练模型进行功能重建，面临着许多技术难题。基于此，我们整合现有开源项目程序与数据，以直观、便捷的形式帮助大家深入理解并学习以ChatGPT为代表的AIGC人工智能自动生成技术，致力于将此项技术应用于学员的项目实施场景。本期研修班将以深入浅出、通俗易懂的方式带您学习，解答您的疑惑，让大家领略不一样的实践体验。
报名费用：

4500元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。

开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。

培训时间：

2025年4月9-11日（周三--周五）（上午9:30-12:00，下午13:30-17:00）

联系咨询：

员老师 010-59341773，18701529461（微信同号）

邮箱：bcc-sxpx@bcc.ac.cn



人工智能技术在医药健康领域中的应用培训班（2025.4.22-25）
本课程将围绕人工智能技术开始，拓展到神经网络的理论基础以及具体的训练以及评价方法，在让学员掌握人工智能的基本概念、原理及算法的基础上，结合医药健康领域的数据进行建模，进而为医药健康行业提供支撑。
报名费用：

4800元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。

开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。

培训时间：

2025年4月22-25日（周二-周五）（上午9:30-11:30，下午13:30-16:30）

联系咨询：

员老师 010-59341773，18701529461（微信同号）

邮箱：bcc-sxpx@bcc.ac.cn



◆  预告  ◆

2025年2月-7月培训课程菜单播报

月份 时间安排 课程安排
2月 2.25-28 计算机辅助药物设计与分子动力学模拟应用
3月 3.7-9 AIDD人工智能药物设计与发现
3.19-21 代谢组学数据分析
3.12-14 微生物组学数据分析与挖掘
3.25-28 人工智能技术及其应用
4月 4.9-11 AIGC生成式大模型及多模态的全方位应用技术实训
4.11-13 孟德尔随机化
4.16-18 生物大数据时代的网络药理学研究模式学习
4.22-25 人工智能技术在医药健康中的应用
5月 5.7-9 R语言临床医学数据分析与可视化
5.14-16 单细胞及空间转录组生信分析
5.19-22 计算机辅助药物设计与分子动力学模拟应用
5.28-30 智驭未来：人工智能核心技能案例实践精进班
6月 6.6-8 AIDD人工智能药物设计与发现
6.11-13 AIGC生成式大模型及多模态的全方位应用技术实训
6.18-20 代谢组学数据分析
6.25-27 微生物组学数据分析与挖掘
6.26-27 深度学习在生物医学中的应用
7月 7.4-6 孟德尔随机化
7.9-11 生物大数据时代的网络药理学研究模式学习
7.15-18 人工智能技术及其应用
7.22-25 人工智能技术在医药健康中的应用

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