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多组学生信数据分析
华大学院秉承最前沿课程、高品质服务、重教学实践的宗旨，打造全面而实用的生物信息学精品课程《多组学数据分析专业技能培训班》。
为您解决实际学习工作中遇到的问题：
培训形式 线上或面授 （可选）
培训时间
基因组专题：2022年8月1日-5日
培训地点
如您选择线上：远程
培训对象 从事生命科学、农学、医学等领域科研工作者和高校教师及研究生。
主办单位 深圳市华大教育中心
● 专业一流的讲师 有十多年科研项目实战经验，在《科学》与《自然》等国际顶尖期刊发表了高水平文章的作者亲自授课，分享最前沿的信息和一线项目实战经验；
● 全面系统的课程 “前沿进展-项目设计-分析方法-数据库软件使用-结果呈现方式”全贯穿；
● 实用的分析技术 “基因组-转录组-蛋白组-代谢组-多组学关联分析”相关技术方法全覆盖；
● 科学的授课方式 理论实操相结合，专业老师现场解答实际项目执行过程中遇到的具体问题（学员可自备问题&案例）；
● 有效的实验操作 为学员提供专用的服务器，精心挑选相应的数据分析软件，进行数据分析实操练习。
点击可查看大图详细课表
备注：因受各地疫情影响，课程安排可能会略有变动，课程最终解释权归华大教育中心所有。
注：专家按姓氏拼音首字母排序，不分先后；
中国科学院大学教授，华大集团创始人之一，华大基因蛋白质组首席科学家，国务院特殊津贴专家 研究领域：先后于德克萨斯大学、贝勒医学院、路易斯维尔大学学习和工作，1999回国参与创建华大基因，长期从事基因表达调控及基因产物、结构与功能研究，从事以质谱技术为核心的肿瘤微环境蛋白质组、微量蛋白质组、非数据依赖采集定量蛋白质组、修饰蛋白质组与代谢组学技术研究与应用开发。 学术成果：作为首席科学家曾主持并完成了国家科技部973项目“蛋白质组海量质谱数据的解析及其在人类基因组注释中的应用”，863项目“肺癌血清生物标记物的筛选及其应用”等国家级项目二十余项。带领蛋白团队在国际高水平期刊发表文章90多篇，获得授权专利20余项。
华大基因资深代谢组学信息分析高级工程师 研究领域：主要研究方向为代谢组学技术研究及生物信息分析 研究成果：参与多款代谢分析流程开发
展示部分发表文章：
华大生物信息副研究员，中国科学院遗传与发育生物学研究所博士，美国洛克菲勒大学进行博士后 研究领域：主要从事长链非编码RNA的功能研究。 学术成果：发表SCI研究论文11篇，累计影响因子84，引用500余次，发表生物信息方法学著作1章，申请专利2项、软著3项。
深圳华大生命科学研究院副研究员 研究领域：主要从事植物变异组学、作物群体遗传学，其目标是利用重测序技术对作物驯化历史、泛基因组组装、重要农艺性状分子标记及关联基因鉴定等领域展开深入研究。曾在北京大学生物技术系、北京大学生物信息中心，美国加州大学戴维斯分校植物病理系、美国生物能源联合研究中心分别从事拟南芥、水稻、高粱等植物的功能基因组研究，参与或主持农业部水稻抗病虫害转基因专项、美国NIH水稻抗病机制研究项目、美国DOE生物能源作物项目。 学术成果：在Plant Cell、New Phytologist、Molecular Plant Pathology等杂志发表文章12篇，申报专利3项，具有多学科领域的综合研究背景。
深圳华大生命科学研究院信息研发高级工程师 研究领域：主要从事动植物分子育种研究。利用多组学数据，对野生种质资源的进行研究，辅助提升动植物育种。在多组学数据挖掘方面具备丰富的经验，曾多次领导团队完成科研项目并发表文章。 学术成果：总共发表SCI文章14篇。其中包含5篇一作文章，发表在Science, nature biotechnology, Nature communications等期刊 。2013年被评为盐田区生物产业高层次人才优秀人才，2020年认定为深圳市海外高层次人才。
华大资深生物信息分析工程师 研究方向：从事生物信息分析7年，主要从事转录组，RNA－Seq，lncRNA，单细胞等流程的搭建与维护，以及HiSeq，PacBio，BGISEQ－500，Ion Proton等测序平台的评估与应用。
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扫描或长按识别二维码，填写报名信息，完成报名； 备注：因受各地疫情影响，如若选择参加面授的学员请在报名缴费前与工作人员电话联系确认。本期培训为收费培训项目，有意向参加本期培训的学员，请填写报名信息，后续工作人员会及时与您联系。 ▐ 请扫描此二维码
● 报到通知 报名成功者，将会在7月22号18:00之前收到会务组的邮件报到通知。为方便大家报名，可提前下载本期培训的《会议通知》或《培训通知》用于申请经费，点击按钮，即可下载。
● 发票 报名并付款的学员可在培训期间获取发票。请务必准确填写报名表单的发票信息，因个人填写信息错误导致发票有误，不予重开，发票信息建议提前与贵单位财务部门确认。
● 结业证书 完成培训的学员，将获得由深圳市华大教育中心颁发的结业证书。
● 其它 自备电脑，基因组、转录组专题可以是Windows或Mac操作系统，蛋白组与代谢组专题仅限Windows系统，配置要求CPU i5以上，内存8g以上。
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