Manavi Abrol
Staff Segment Marketing Manager, Clinical Markets 10x Genomics
讲题：
解锁前所未有的生物见解: 以10xGenomics 空间和单细胞多组学 引领生物标志物发现与临床研究变革
演讲亮点：
•  您的生物标志物发现工作是否受到群体分析、低通量和低分 辨率检测方法限制的阻碍?
•  传统方法常常掩盖了关键的细胞异质性，忽视了重要的空间 信息，导致筛选出的生物标志物在临床应用中效果不佳。
•  了解 10x Genomics 的单细胞和空间组学平台如何助力您以细胞级分辨率深入解析疾病微环境,鉴别驱动耐药性的稀有细胞群体,研究能够预测治疗效果的新型空间生物标志物,揭示此前难以触及的关键生物学决定因素。

薛瑞栋-研究员 、博士生导师
北京大学医学部
讲题：
空间单细胞解析肿瘤异质性
演讲亮点：
•  多组学解析肝癌基因组变异新特征。
•  空间单细胞整合解析肿瘤微环境。
•  Xenium揭示肝癌谱系分化调控规律。

叶幼琼-课题组长 、博士生导师
上海交通大学医学院、上海市免疫学研究所
讲题：
单细胞图谱揭示CD276介导肿瘤状态变化促进胰腺导管腺癌化疗耐药
演讲亮点：
•  基于单细胞绘制了无法手术切除的晚期胰腺导管腺癌(PDAC) 患者在化疗治疗前后的肿瘤和免疫细胞类型的动态图谱。
•  揭示了由SNCG+基底样肿瘤细胞、SPP1+肿瘤相关巨噬细胞 (TAMs)和耗竭的T细胞组成化疗耐药性的生态位。
•  单细胞、空间转录组结合多重免疫荧光、小鼠实验等手段揭示了CD276在化疗耐药中的双重功能，包括促进了肿瘤向化 疗耐药的基底样状态转变及T细胞耗竭。

戴磊杰-博士研究生
复旦大学附属肿瘤医院
讲题：
HER2+乳腺癌ADC药物新辅助治疗的空间生物标志物
演讲亮点：
•  结合数字病理和空间组学技术揭示了影响新一代抗HER2 ADC药物的肿瘤空间特征。
•  揭示肿瘤细胞与免疫微环境的空间特征分别影响不同患者亚组的疗效。
•  利用人工智能方法构建了首个可以预测新一代抗HER2 ADC 药物的实用模型。

石强-博士后
北京大学
讲题：
跨组织的多细胞协同及其在肿瘤中的重塑
演讲亮点：
•  系统描绘了人体在健康与疾病状态下的多细胞协同模式全貌，构建了一座连接细胞表型与组织功能之间的新桥梁。
•  通过引入“跨组织细胞模块”概念及开发CoVarNet框架，研究不仅提出了识别多细胞协作结构的理论与方法体系，也为组织稳态调控、再生医学及疾病干预等方向提供了新的研究视角。
•  构建的大规模跨组织与泛癌种单细胞图谱将成为相关领域持续探索的重要数据资源。

韦备-研究员
中山大学孙逸仙纪念医院
讲题：
空间转录组在肿瘤免疫的应用
演讲亮点：
•  分享利用空间多组学技术开展的创新应用和进展成果。
•  并聚焦空间生物学领域的研究热点和难点。
•  深入探讨创新空间技术。