A 'skeletal age' calculator to predict bone fracture risk
【字体： 大 中 小 】 时间：2021年02月10日 来源：Garvan Institute of Medical Research
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研究人员开发了一个模型来预测骨骼的生物年龄，这可能会改善骨质疏松性骨折的治疗。
Garvan医学研究所的研究人员开发了一种计算模型来计算“骨龄”，这是一种对个体骨折和过早死亡风险的个性化估计。
骨龄计算器将为医生和卫生专业人员提供，旨在更好地识别那些有骨折和过早死亡风险的人第一次骨折和随后的骨折，并估计骨折如何影响预期寿命。
骨质疏松症是一种降低骨强度和增加骨折风险的疾病，是一个主要的国家健康问题，估计影响超过90万澳大利亚人。在澳大利亚，骨质疏松症和骨折每年要花费34亿美元。
“骨折会缩短预期寿命，男性比女性更为如此。但在骨骼健康方面，社会上有很多人自满——只有20%的脆弱性骨折患者正在接受批准的骨质疏松症治疗，这可以大大降低他们进一步骨折的风险，”Garvan骨质疏松症遗传流行病学实验室主任Tuan Nguyen教授说，悉尼理工大学预测医学教授，这项研究的资深作者发表在《eLife》上，“我们希望计算一个人的骨龄，这个骨龄可能比他们的实际年龄要高得多，将确定骨折风险较高的人群，并鼓励他们向医生咨询如何更好地管理自己的病情。”
预测骨折风险
从50岁起，每两名女性和每三名男性中就有一名受骨折影响。对于女性来说，髋部骨折的终生风险等于或高于患浸润性乳腺癌的风险id=“adslot mobile middle rectangle”>
每发生一次骨折，未来骨折的风险增加两倍，研究表明，既往骨折会使男性和女性过早死亡的风险增加约50%。每三个50岁以上的成年人中就有一个在髋部骨折后的12个月内死亡。
“现有的预测初始骨折风险的模型，例如医生已经可以使用的Garvan骨折风险计算器。第一作者Thao Ho Le博士说：“但仍不清楚为什么有些人在初次骨折后表现良好，而另一些人继续承受进一步的骨折并有更高的死亡风险。我们着手开发一个模型来补充现有的工具，它可以同时预测个体随后骨折和死亡的风险。”因此，他们早死的几率也会降低。”
为了开发他们复杂的计算模型，阮教授领导的研究小组使用了Garvan的Dubbo骨质疏松症流行病学研究的数据，这项研究始于1989年，是世界上对男性和女性骨质疏松症持续时间最长的大规模研究一个人的年龄，骨密度，既往骨折史和其他健康状况，以计算“骨龄”的个性化估计值。
“在我们的新模型中，我们量化了骨折、再骨折和死亡率之间的复杂转变。阮教授解释说：“我们将骨龄定义为个体因骨折风险因素而导致的骨骼年龄。例如，我们用这个定义估计，一个典型的70岁男性骨折后的骨龄为75岁。但当这名男子第二次骨折时，他的骨龄升至87岁。这意味着这个人现在的骨折风险状况与一个87岁的健康风险状况相同。”
改善骨骼健康
研究小组现在正在开发一个在线计算器，医生可以用它来计算病人的骨龄。
研究人员希望这将是一个有价值的工具健康专家与患者就如何改善骨骼健康展开讨论的工具，可能涉及药物治疗、运动、增加膳食钙和获得足够的维生素D。
“这项研究的关键信息是，考虑你的骨骼健康永远不会太早，”阮教授说不要等到骨折发生后才采取预防措施。如果你的骨龄高于你的实际年龄，你应该向你的医生寻求关于如何控制这种高风险的医疗建议。”
这项研究得到了澳大利亚国家健康和医学研究委员会（276413）和安进竞争基金计划的支持
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