数学模型有助于预测艾滋病毒感染者的肛门癌风险

【字体: 时间:2022年07月06日 来源:Clinical Infectious Diseases

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  加州大学圣地亚哥分校的研究人员创建了一个数学模型,以帮助预测艾滋病毒感染者肛门癌的风险,并帮助患者和医生做出筛查决定。

  
   

Edward Cachay, University of California San Diego    

医学博士Edward Cachay是加州大学圣地亚哥医学院的医学教授,也是加州大学圣地亚哥健康欧文诊所的传染病专家。    

图片来源:加州大学圣地亚哥分校健康科学学院

宫颈癌和肛门癌都是由人乳头瘤病毒引起的。这两种疾病也有一个共同的前体:称为高级别鳞状上皮内病变(HSIL)的异常细胞。

在宫颈肿瘤中,治疗HSILs已被证明可以减少宫颈癌的进展。最近发表的研究表明,肛门癌也是如此:高级别鳞状上皮内病变(HSIL)治疗可将进展为侵袭性肛门癌的风险降低57%。

携带人类免疫缺陷病毒或艾滋病毒的人患侵入性肛门癌的风险最高,但州和国家关于癌症筛查有效性的指导方针,可能涉及身体检查和细胞取样,是混合和有争议的。

在2022年6月20日发表在《临床传染病》杂志上的一项新研究中,加州大学圣地亚哥医学院和加州大学圣地亚哥健康学院的研究人员描述了一个新的数学模型,可以帮助预测艾滋病毒感染者的肛门癌风险,并帮助临床医生和患者做出筛查决定。

“不幸的是,在解决这个问题时,仍然有很多误解、不适和耻辱,”第一作者爱德华·卡查伊医学博士说,他是加州大学圣地亚哥医学院的医学教授,也是加州大学圣地亚哥健康欧文诊所的传染病专家,该诊所是圣地亚哥最大的艾滋病患者初级保健中心。

“我们的目标是开发一个基于模型的nomogram图谱,它可以帮助患者和他们的医生根据预测的风险情况做出肛门癌筛查的决定。”

nomogram是计算数值变量之间关系的数学模型。它们经常用于癌症预后预测事件的概率,如活检阳性、复发风险或生存率。

在这项新研究中,Cachay和同事研究了2007年至2020年期间在欧文诊所接受治疗的8139名艾滋病毒感染者的数据。在这些人中,略少于一半的人接受了至少一次肛门细胞学检查:65%的人显示了异常的肛门细胞学结果,12.2%的人有HSILs。根据患者的特点和行为暴露,调整后的高级别鳞状上皮内病变的概率从5%到18%不等。

观察到的风险最高的是与男性发生性关系的男性(14%)和CD4细胞计数低于200的男性。(CD4细胞,又称T细胞,是一种抗感染的白细胞,在免疫系统中发挥着重要作用。)

然而,作者指出,没有任何一个患者特征与低于8%的高级别鳞状上皮内病变风险相关,这凸显了艾滋病毒感染者肛门癌风险的增加。

肛门细胞学是一种简单,廉价和低并发症的组成部分的筛查肛门癌的前体。Cachay说,当与直肠指检相结合时,在那些风险增加的人群中,前体病变和已确诊的癌症都可以及早发现。

“我们有来自大型随机对照试验的可靠证据,肛高级别鳞状上皮内病变的治疗大大降低了进展为侵袭性癌症的风险。虽然国家共识指南还没有支持肛门癌筛查,但我们相信有足够的证据证明hiv感染患者和临床医生就是否进行筛查进行共享决策讨论是合理的。

“我们的nomogram筛查指南提供了筛查讨论的一个组成部分:高级别鳞状上皮内病变(HSIL)的直接先兆风险。它根据建模的患者特征来估计定量风险。我们的论文还强调了风险的不确定性范围,并讨论了关于筛查的共同决策讨论中应包括的其他重要问题。”


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