慕尼黑新冠疫情期间道路交通中物质相关行政违法行为的定量与定性变化研究

《PLOS One》：Quantitative and qualitative changes in substance-related administrative offences in road traffic during the SARS-CoV-2 pandemic in Munich

本综述通过回顾性分析慕尼黑地区6210例涉嫌违反德国《道路交通法》§24a条款的驾驶员血样毒理学数据，系统评估了SARS-CoV-2大流行对酒驾（BAC≥0.5 g/kg）及毒驾（如大麻、可卡因等）行为的影响。研究发现大麻始终是最常检测到的物质（疫情前66.2%，疫情期间67.4%），且THC-COOH浓度在疫情期间显著升高，提示消费模式存在细微变化。酒精检测率在宽松限制期上升，而严格封锁期下降。电动滑板车使用者更易涉及酒精相关违法。研究强调需结合公共健康措施持续监测交通物质使用行为。

　　

引言

驾驶 under the influence (DUI) 仍是全球道路交通伤害和死亡的主要因素。SARS-CoV-2大流行显著影响了全球物质相关驾驶模式。封锁和流动性降低导致交通量减少，但由于压力增加、社会隔离和日常生活被打乱，驾驶员中酒精和药物使用可能有所上升。在德国，DUI继续构成重大的道路安全问题。根据德国《道路交通法》§24a条款，呼气酒精浓度（BrAC）≥0.25 mg/L或血液酒精浓度（BAC）≥0.5 g/kg驾驶机动车构成行政违法。此外，在受大麻、可卡因、安非他明、甲基安非他明或吗啡影响下驾驶机动车——未显示任何损害——也被归类为行政违法。相比之下，在任何中枢神经系统活性物质影响下驾驶机动车并显示损害则构成刑事犯罪。大流行开始时，假设不仅物质使用障碍个体，而且脆弱或高风险个体可能增加其物质使用。关于大流行期间酒精和药物使用的自我报告数据结果不一。鉴于关于大流行期间物质使用的异质性发现，本研究旨在评估与疫情相关限制相关的慕尼黑大都市区（人口约150万）驾驶员中酒精和药物相关行政交通违法行为的变化。

材料与方法

这项回顾性研究分析了涉嫌违反德国《道路交通法》§24a条款的物质相关行政交通违法行为的驾驶员的毒理学报告。数据集包括2019年1月1日至2021年7月31日期间在慕尼黑大都市区收集的所有涉及血样采集的疑似物质使用案例。数据在2022年1月至12月期间检索。相关变量包括年龄、性别（男性、女性、非二元）、车辆类型、样本采集日期和时间以及血液/呼气测试结果。BAC使用气相色谱法和酒精脱氢酶法测定。药物筛查通过免疫测定进行；阳性样本通过液相色谱-串联质谱法（LC-MS/MS）进行确认和定量。研究期间§24a规定的行政违法法律阈值如下：THC: 1 ng/ml；苯甲酰爱冈宁: 75 ng/ml；可卡因: 10 ng/ml；吗啡: 10 ng/ml；安非他明、MDMA、MDE、MDA、甲基安非他明: 25 ng/ml。最终分析共纳入6210名个体。参与者被分为以下子队列：大流行前队列（2019年1月1日–2020年3月15日）和大流行队列（2020年3月16日–2021年7月31日）。截止日期对应于巴伐利亚宣布紧急状态，这导致公共机构和活动广泛关闭。大流行相关的公共卫生措施根据慕尼黑卫生部门的数据分为三个限制严重程度级别：无限制、轻度限制和严格限制。此外，为了检查季节性变化的影响，日历年分为暖季和冷季。另外，以其酒精相关影响而闻名的慕尼黑啤酒节被单独分析以隔离其潜在影响。使用标准描述性统计检验分析数据。分类比较使用Fisher精确检验。连续变量使用双样本t检验和ANOVA进行比较。使用逻辑回归和ANOVA检查车辆类型和物质检测之间的关联。使用R进行所有分析。

结果：大流行前与大流行时期

共分析了6210份血样，其中2750份归类为大流行前案例，3460份为大流行案例。两组在年龄和性别分布上具有可比性。尽管物质相关交通违法行为的日平均值在大流行期间略高（6.79天/天 vs. 6.25天/天），但该差异未达到统计学显著性。涉及的车辆类型发生了统计学显著变化。汽车相关违法行为从92.1%下降到88.6%，而电动滑板车相关违法行为从7.2%增加到10.4%。大麻是大流行前（66.2%）和大流行期间（67.4%）最常检测到的物质，其次是酒精和可卡因。多物质案例的比例在大流行期间略低（13.7% vs. 14.8%），大约11%的样本在两个时期均未检测到任何物质。大流行期间吗啡检测显著减少（1.6% vs. 0.9%）。除THC-COOH在大流行期间显著较高外，物质浓度基本保持稳定。平均BAC（0.62 g/kg）在两个时期未发生变化。排除低于或高于§24a定义的法律阈值的样本（导致22%的案例被排除）后，模式保持相似。在此阈值调整队列中，可卡因超过酒精成为大麻之后第二常检测到的物质。在车辆特异性关联方面，电动滑板车骑手更常酒精检测呈阳性，而汽车驾驶员更常大麻检测呈阳性。多物质使用在电动滑板车骑手中也略更常见。

结果：限制严重程度的影响

样本进一步分为无限制（n=2750）、轻度限制（n=1574）和严格限制（n=1886）。人口统计学特征在这些组间具有可比性。违法数量在最初封锁期间暂时下降，但随时间推移未呈现持续趋势。车辆类型随限制严重程度而变化，因为汽车相关违法行为在轻度限制阶段下降，而电动滑板车相关违法行为增加。物质检测模式大多保持稳定，但酒精和大麻除外：酒精在严格限制期间检测频率较低，而大麻在相同时期更常被检测到。物质浓度相应地反映了这些变化：酒精水平在轻度限制期间显著高于无限制和严格限制，而THC-COOH浓度在严格限制期间升高。调整法律阈值后，酒精相关违法行为显示出类似的显著发现。

结果：季节性效应

酒精相关违法行为在暖季（12.5%）显著多于冷季（5.7%）。值得注意的是，暖季所有酒精检测的23.9%发生在慕尼黑啤酒节期间。大麻检测在慕尼黑啤酒节期间略有下降，而其他物质未观察到显著季节性变化。有趣的是，物质阴性样本的比例在冷季显著较高。

讨论

本研究旨在评估COVID-19大流行对慕尼黑涉嫌物质相关行政交通违法行为个体中酒精和药物使用的影响。通过分析大流行前后以及不同限制严重程度水平的毒理学数据，我们发现物质检测模式大体保持一致。然而，观察到一些值得注意的特定情境变化。大麻仍然是最常检测到的物质，尤其是在汽车驾驶员中。尽管总体检测率稳定，但THC-COOH浓度的显著增加表明大流行期间更频繁或更密集的大麻使用。由于THC-COOH是一种非活性代谢物，其水平升高可能表明规律或慢性消费。这与国家调查数据一致，表明德国大流行期间每日或近乎每日的大麻使用增加。酒精检测显示出更动态的模式。虽然总体检测率没有显著差异，但酒精在轻度限制期和暖季更常被检测到。检测在严格封锁期减少，与这些阶段流动性和社会活动减少一致。季节性变化——尤其是慕尼黑啤酒节期间的激增以及冬季物质阴性样本的增加——反映了酒精相关违法行为中已知的时间模式，并确认了操作因素以及文化和社交事件在影响行为中的相关性。电动滑板车使用者比汽车驾驶员更常酒精检测呈阳性，尤其是在轻度限制阶段。这表明微移动模式可能存在转变，酒精受损个体可能选择电动滑板车。我们的发现与Eppler等人不同，他们观察到2019年后电动滑板车相关违法行为下降。这种差异可能源于方法学差异（例如，包含/排除仅BrAC案例）或当地执法强度。与早期假设（例如Beccegato等人）相反，我们的数据不支持大流行期间受损驾驶的整体增加。虽然收集的样本数量在大流行期间略有增加，但这并不一定反映受损驾驶事件的真实上升。慕尼黑的人口在研究期间保持相对稳定，根据慕尼黑警方当局，大流行期间未实施结构性控制实践变化。此外，基于手机的移动数据显示封锁期间移动显著减少。因此，增加可能归因于尽管交通量暂时减少但执法稳定。这一发现与Hostiuc等人及其他人的研究一致，表明虽然物质使用行为可能在私人环境中发生转变，但这并未反映在交通中物质相关违法行为的上升中。我们的数据不直接支持大流行期间汽车使用量的普遍增加，但它们表明物质相关违法行为相对转向电动滑板车骑手。这些趋势可能反映了大流行期间偏好的交通方式发生变化。尽管我们没有按年龄或性别进行统计亚组分析，但我们承认这两个因素可能会影响观察到的模式，特别是考虑到年轻男性在大麻使用者和电动滑板车骑手中的比例过高。

局限性

本研究受其地理范围限制，因为它反映了德国单一城市地区的数据，可能无法推广到其他城市、农村地区或国家趋势。大流行相关限制在德国各州有所不同，巴伐利亚通常比其他地区执行更严格的措施。无法排除选择偏倚，因为交通管制并非完全随机进行，可能受到执法优先级的影响，特别是在公共卫生关注期间或重大事件（如慕尼黑啤酒节）期间或严格封锁阶段社交互动受到严重限制时。缺乏精确的交通量数据进一步限制了解读检测率变化的能力。驾驶量下降，尤其是在封锁期间，可能人为减少了违法行为数量，而未反映驾驶员行为的实际变化。最后，分析未包括按年龄、性别或其他人口统计学特征进行更详细的分层。尽管我们报告了样本的整体人口统计学特征，但未来的分析可能有助于阐明个体特征如何影响交通情境中的物质使用模式。

结论

本研究全面分析了COVID-19大流行期间慕尼黑涉嫌物质相关行政交通违法行为个体中酒精和药物的使用情况。虽然大多数物质的总体检测率在研究期间保持稳定，但出现了一些细微的变化。大麻始终是最常检测到的物质，尤其是在汽车驾驶员中。大流行期间THC-COOH水平升高表明频繁或习惯性使用增加。酒精相关违法行为随公共卫生限制而波动，在宽松阶段显示较高的检测率，在严格封锁期显示较低的检测率。电动滑板车骑手更常涉及酒精相关违法行为，突出了针对性交通安全政策的潜在领域。季节性因素，如慕尼黑啤酒节和夏季月份，与酒精检测增加相关，而冬季月份物质阴性样本比例较高。这些发现强调了公共卫生措施、个体行为和执法实践之间复杂的相互作用。它们强调需要适应性预防策略和持续监测移动趋势，特别是关于微移动及其潜在风险。未来研究应纳入交通量数据，探索人口统计学亚组，并扩展到包括更多地理区域以支持这些结果的普适性。