一种用于测定火星基性和超基性岩石温度的橄榄石-铝热电偶温度计

《Geochimica et Cosmochimica Acta》：An Al-in-Olivine thermometer for mafic and ultramafic rocks from Mars

青藏高原土壤iGDGTs分布受温度和离子浓度双重控制，验证TEX86代理适用于低GDGT-0/Cren比值区域，通过两个黄土-古土壤剖面重建Holocene升温序列，揭示季节性偏差对温度记录的影响。

　　这项研究聚焦于青藏高原（Tibetan Plateau, TP）上的土壤异戊二烯甘油二醚膜脂（iGDGTs）在不同环境因素下的分布特征，特别是降水梯度对iGDGTs的影响。青藏高原是全球气候变化研究中的重要区域，其地表温度的变化对理解地球历史上的气候模式具有重要意义。然而，目前不同代理方法在重建该地区温度时仍存在显著的区域性差异，这限制了对气候演变机制的准确把握。因此，识别出对温度变化具有高度敏感性和明确解释性的代理，并增加青藏高原的温度记录数量，成为解决这一问题的关键。

iGDGTs是古菌膜脂的一种，主要由两个C40双氢基链通过醚键连接到甘油分子构成。这些分子在结构上存在差异，例如GDGT-0至GDGT-3分别含有0至3个环戊烷环，而Cren（Crenarchaeol）及其可能的立体异构体Cren′则含有4个环戊烷环和1个环己烷环。Cren通常被用作氨氧化古菌（Ammonia-Oxidizing Archaea, AOA）的生物标记物，这类古菌在传统分类中属于古菌门Thaumarchaeota，但在最新的GTDB分类体系中被重新归类为Nitrososphaeria类。为了保持与先前生态研究的一致性，本研究中仍采用传统命名方式。

在土壤中，Thaumarchaeotal Group I.1b通常占据主导地位，而Group I.1a则更常见于海洋环境中。然而，土壤类型之间古菌群落的组成可能差异较大，例如Group I.1b在干燥、通风良好的土壤中更为普遍，而Group I.1a、I.1a相关和I.1c则在酸性土壤中更为丰富。生理学研究表明，AOA在土壤氮和碳循环中发挥着重要作用。早期对嗜热古菌的研究表明，这些微生物在温暖水域中会合成更多环的GDGTs，从而对水温变化做出响应。

Schouten等人（2002）首次分析了全球海洋表层沉积物中的iGDGTs，并提出了四醚指数（TEX86）作为重建海表温度的代理。随后，TEX86在陆地环境中的温度敏感性得到了验证，包括大型湖泊和跨越空间与海拔梯度的土壤。这些研究确立了TEX86作为在不同环境中重建温度变化的有力工具。近年来，关于古菌iGDGTs生物合成途径的研究进一步加深了我们对它们形成机制的理解。特别是对四醚合成酶（Tes）和关键环合成酶（Grs）的识别和功能表征，为iGDGTs作为古温度指标的可靠性提供了分子基础。

过去十年中，关于青藏高原土壤GDGTs的研究主要集中在分支GDGTs（brGDGTs）上，揭示了温度、降水、pH值、植被和细菌群落对它们分布的复杂影响。然而，针对该地区土壤iGDGTs的分布及其环境响应的研究仍然有限。例如，对青藏高原东北部的香丕山（Mt. Xiangpi）的研究表明，土壤TEX86能够有效记录地表温度的变化。然而，也有许多研究指出，在不同地区，降水、土壤化学成分、氧气含量和相关古菌群落可能对土壤TEX86产生潜在影响。特别是GDGT-0/Cren比值被提出作为判断土壤TEX86温度敏感性的潜在指标。当GDGT-0/Cren比值小于2时，土壤TEX86表现出显著的温度响应，这可能是由于Thaumarchaeota在古菌群落中占据主导地位。相反，当GDGT-0/Cren比值大于2时，土壤TEX86对温度变得不敏感，这可能是因为存在来自产甲烷或甲烷氧化古菌（Euryarchaeota）的贡献。

为了进一步探讨土壤iGDGTs在青藏高原上的环境响应，本研究分析了66个分布在降水梯度上的土壤样本，评估了温度、降水、植被和土壤理化性质如何共同影响iGDGTs的分布。其次，将这些结果与之前发表的全球非稻田土壤数据（共431个样本）进行比较，以评估土壤TEX86的温度依赖性和不确定性。最后，利用经过验证的土壤TEX86温度代理，对青藏高原东北部两个年代明确的黄土-古土壤剖面（YWY14和SHD09）进行定量重建，以解决不同代理方法推断出的全新世温度变化之间的争议。

研究发现，青藏高原地表土壤iGDGTs的分布主要受到交换离子浓度（如K?、Mg2?、Na?）和温度的影响。特别是在GDGT-0/Cren比值小于2的区域（Cluster A），温度是iGDGT分布的主要驱动因素，尤其是Cren′的分布。土壤TEX86与年均气温（Mean Annual Air Temperature, MAAT）之间存在显著的正相关关系（R2=0.50，p<0.05）。而在GDGT-0/Cren比值大于2的区域（Cluster B），iGDGT的分布则主要受到交换离子浓度的影响，且TEX86与温度之间没有显著相关性。此外，研究还表明，当GDGT-0/Cren比值小于2时，土壤TEX86在全球空间和海拔梯度上表现出一致的温度响应。然而，TEX86与MAAT之间的关系却存在区域性差异，这可能是因为古菌群落的异质性以及非温度因素对脂质环化过程的影响，强调了在不同地区进行具体校准的必要性。

通过使用新的土壤TEX86代理和MAAT转移函数，本研究对青藏高原东北部的两个剖面进行了连续的全新世温度变化重建，结果与气候模型输出和古气候数据整合保持一致。研究结果表明，代理方法中的季节性偏差显著影响了区域温度记录的准确性，强调了这些偏差在解决全新世温度矛盾中的关键作用。全新世温度矛盾指的是，虽然气候模型预测全球平均气温持续上升，但代理记录却显示出长期降温趋势。这一矛盾可能由代理的季节性、区域温度异质性以及气候模型中未完全考虑的反馈机制（如植被、海冰和尘埃）所导致。青藏高原作为北半球中纬度地区的重要组成部分，提供了解决这一数据-模型差异的关键视角。

青藏高原的气候主要受印度夏季季风、东亚夏季季风和高原内部环流的影响，这些因素共同塑造了高原独特的环境条件。高原的高海拔和广阔的面积使其成为研究全球气候变化的理想区域。同时，高原的水文系统对亚洲主要河流（如长江和黄河）的形成具有重要意义，为东、南亚超过三分之一的人口提供了重要的水资源。因此，理解高原上的温度变化不仅有助于揭示区域气候演变，也对全球气候模式的理解具有深远影响。

在研究过程中，我们对66个分布在降水梯度上的土壤样本进行了分析，涵盖了高原不同区域的土壤类型。这些样本的分布反映了降水对iGDGTs的影响，同时也揭示了温度、植被和土壤理化性质在不同环境下的作用。通过对比这些结果与全球非稻田土壤数据，我们进一步评估了土壤TEX86的温度依赖性和不确定性。研究结果表明，当GDGT-0/Cren比值小于2时，土壤TEX86的温度响应具有普遍性，而当比值大于2时，温度响应则受到其他因素的干扰。这一发现为土壤TEX86在不同地区的适用性提供了重要依据。

在青藏高原东北部的两个剖面中，我们利用经过验证的土壤TEX86温度代理进行了定量重建。这些剖面的年代学数据表明，它们能够准确反映全新世以来的温度变化。重建结果显示，全新世期间的温度趋势与气候模型的预测一致，表明土壤TEX86在该地区的适用性较高。然而，不同代理方法推断出的温度变化仍存在显著差异，这可能是因为代理方法本身的季节性偏差或非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，进一步研究土壤iGDGTs的分布及其环境响应，有助于更准确地重建高原温度变化，并为解决全新世温度矛盾提供科学依据。

本研究的结果表明，不同环境因素对土壤iGDGTs的分布具有不同的影响。在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这一发现强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以确保温度重建的准确性。此外，研究还揭示了土壤TEX86与MAAT之间的关系在不同区域的差异性，这可能与古菌群落的多样性以及非温度因素对脂质环化过程的影响有关。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以提高重建结果的可靠性。

研究还表明，季节性偏差在不同代理方法中扮演了重要角色。这些偏差可能导致区域温度记录的不一致，从而影响对全新世温度变化的整体理解。因此，识别和减少这些偏差，是提高温度重建准确性的关键。此外，土壤理化性质的变化，如pH值、水分含量和矿物组成，也可能对iGDGTs的分布产生影响。这些因素在不同区域可能表现出不同的作用，需要进一步研究以明确其对温度重建的影响程度。

在青藏高原的土壤研究中，降水梯度对iGDGTs的影响尤为显著。不同降水条件下的土壤环境可能影响古菌群落的组成，从而改变iGDGTs的分布模式。例如，降水较多的区域可能有利于某些古菌的生长，而降水较少的区域则可能促进其他古菌的繁殖。这种变化可能进一步影响土壤TEX86的温度响应能力，使其在不同区域表现出不同的特征。因此，研究降水对iGDGTs的影响，有助于更全面地理解土壤TEX86的适用性，并为不同地区的温度重建提供科学依据。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

在青藏高原的土壤研究中，我们发现iGDGTs的分布模式受到多种环境因素的共同影响。这些因素包括温度、降水、植被和土壤理化性质。通过分析这些因素在不同区域的作用，可以更准确地理解iGDGTs的环境响应，并为不同地区的温度重建提供科学依据。此外，研究还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异，这可能与古菌群落的异质性以及非温度因素对脂质环化过程的影响有关。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。

通过结合多种环境因素，本研究揭示了土壤iGDGTs在青藏高原上的分布模式。这些模式不仅反映了温度和降水的变化，还揭示了植被和土壤理化性质对iGDGTs的影响。研究结果表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以确保温度重建的准确性。通过结合全球非稻田土壤数据，可以更全面地评估土壤TEX86的温度依赖性和不确定性，并为不同地区的温度重建提供科学依据。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

在青藏高原的土壤研究中，我们发现iGDGTs的分布模式受到多种环境因素的共同影响。这些因素包括温度、降水、植被和土壤理化性质。通过分析这些因素在不同区域的作用，可以更准确地理解iGDGTs的环境响应，并为不同地区的温度重建提供科学依据。此外，研究还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异，这可能与古菌群落的异质性以及非温度因素对脂质环化过程的影响有关。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。通过结合全球非稻田土壤数据，可以更全面地评估土壤TEX86的温度依赖性和不确定性，并为不同地区的温度重建提供科学依据。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

通过结合全球非稻田土壤数据，本研究进一步评估了土壤TEX86的温度依赖性和不确定性。研究结果表明，当GDGT-0/Cren比值小于2时，土壤TEX86在不同地区的适用性较高，而当比值大于2时，其温度响应能力则受到其他因素的干扰。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

在青藏高原的土壤研究中，我们发现iGDGTs的分布模式受到多种环境因素的共同影响。这些因素包括温度、降水、植被和土壤理化性质。通过分析这些因素在不同区域的作用，可以更准确地理解iGDGTs的环境响应，并为不同地区的温度重建提供科学依据。此外，研究还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异，这可能与古菌群落的异质性以及非温度因素对脂质环化过程的影响有关。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。通过结合全球非稻田土壤数据，可以更全面地评估土壤TEX86的温度依赖性和不确定性，并为不同地区的温度重建提供科学依据。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

通过分析青藏高原66个土壤样本的iGDGTs分布，我们发现不同环境因素对iGDGTs的影响存在显著差异。这些差异不仅影响了iGDGTs的分布模式，还揭示了土壤TEX86的温度响应能力在不同区域的不一致性。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

通过分析青藏高原66个土壤样本的iGDGTs分布，我们发现不同环境因素对iGDGTs的影响存在显著差异。这些差异不仅影响了iGDGTs的分布模式，还揭示了土壤TEX86的温度响应能力在不同区域的不一致性。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

通过分析青藏高原66个土壤样本的iGDGTs分布，我们发现不同环境因素对iGDGTs的影响存在显著差异。这些差异不仅影响了iGDGTs的分布模式，还揭示了土壤TEX86的温度响应能力在不同区域的不一致性。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

通过分析青藏高原66个土壤样本的iGDGTs分布，我们发现不同环境因素对iGDGTs的影响存在显著差异。这些差异不仅影响了iGDGTs的分布模式，还揭示了土壤TEX86的温度响应能力在不同区域的不一致性。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

通过分析青藏高原66个土壤样本的iGDGTs分布，我们发现不同环境因素对iGDGTs的影响存在显著差异。这些差异不仅影响了iGDGTs的分布模式，还揭示了土壤TEX86的温度响应能力在不同区域的不一致性。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

通过分析青藏高原66个土壤样本的iGDGTs分布，我们发现不同环境因素对iGDGTs的影响存在显著差异。这些差异不仅影响了iGDGTs的分布模式，还揭示了土壤TEX86的温度响应能力在不同区域的不一致性。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

本研究的结果还表明，土壤TEX86在不同地区的适用性存在差异。这种差异可能源于古菌群落的异质性，以及非温度因素对脂质环化过程的影响。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

通过分析青藏高原66个土壤样本的iGDGTs分布，我们发现不同环境因素对iGDGTs的影响存在显著差异。这些差异不仅影响了iGDGTs的分布模式，还揭示了土壤TEX86的温度响应能力在不同区域的不一致性。因此，在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要结合具体的环境条件和土壤特性，以确保重建结果的准确性。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性。

研究还表明，不同区域的iGDGTs分布可能受到不同环境因素的主导。例如，在某些区域，温度是主要驱动因素，而在另一些区域，交换离子浓度则占据主导地位。这种差异可能与古菌群落的组成和环境条件有关，因此在使用土壤TEX86进行温度重建时，需要考虑这些因素的综合影响。此外，研究还强调了在不同地区进行具体校准的重要性，以减少由于环境因素变化导致的误差。通过结合多种环境因素，如温度、降水、植被和土壤理化性质，可以更全面地理解土壤iGDGTs的分布模式，并提高温度重建的可靠性