在数字认知行为疗法（CBT-I）中持续监测睡眠：一项自然环境研究中的疗效与发现

《International Journal of Child-Computer Interaction》：Continuous sleep tracking in digital CBT-I: Efficacy and insights from a naturalistic-environment study

本研究在自然istic环境中评估了一款无指导数字CBT-I应用程序结合心率传感器连续睡眠监测的效果。88名参与者经过8周干预和2周随访后，失眠严重程度从92%降至67%，主观睡眠质量、心理压力、生活质量等指标显著改善，且心率传感器数据揭示了客观睡眠参数如总睡眠时间的变化趋势。结果显示数字CBT-I结合客观监测能有效改善失眠及相关症状，并支持在真实场景中的应用。

　　这项研究探讨了一种新型的无指导数字认知行为疗法（dCBT-I）应用程序在现实环境中的效果，结合了持续的主观和客观睡眠监测。该研究的参与者人数为88人，年龄跨度从20岁到85岁，其中女性占56.8%，男性占43.2%。多数参与者拥有大学学位，这使得样本具有较高的教育水平，但同时也提出了结果的普遍性问题。参与者中，约42人正在服用药物，其中一些是具有精神活性的药物或睡眠药物，这表明该研究涵盖了有不同健康状况的人群。

失眠是一种非常普遍的睡眠障碍，影响着大约10%的人口，并且在西方国家中更为常见，尤其是在女性和中老年人群中。此外，有高达20%的人群可能患有失眠症状，但不一定符合临床诊断标准。这种现象表明，失眠不仅限于临床患者，还可能影响到更广泛的人群。因此，研究失眠的数字治疗方法在非临床环境中的有效性显得尤为重要。

在研究设计中，采用了一个为期8周的干预阶段，随后是2周的随访期。研究过程中，参与者使用了一款智能手机应用程序（NUKKUAA，现为sleep2），该程序包括无指导的dCBT-I内容，并结合了持续的睡眠监测功能。参与者在每天晚上佩戴一个心率传感器（Polar? H10），以收集客观的睡眠数据。同时，他们每天早上填写一份简短的睡眠日记，记录主观的睡眠质量、入睡潜伏期、夜间觉醒次数以及觉醒后清醒时间等指标。这些数据与心率传感器收集的数据结合，以提供更全面的睡眠评估。

研究结果显示，失眠的患病率从干预前的92%下降到随访时的67%。这表明，该数字疗法在一定程度上有效缓解了失眠症状。在主观睡眠质量方面，干预前后和随访期间均有显著改善（p < .001, r = 0.59），而在客观睡眠数据中，总睡眠时间（TST）和轻度睡眠时间的减少趋势也有所体现（p = .083, r = 0.19；p = .089, r = 0.18）。此外，研究还发现，在干预过程中，参与者在主观睡眠效率（SE）和觉醒后清醒时间（WASO）方面有显著改善，而在客观数据中，TST也有显著变化。这些结果表明，持续的睡眠监测能够揭示一些在传统研究中可能被忽略的睡眠和整体幸福感的改善。

除了睡眠质量，研究还评估了心理压力、生活质量以及与失眠相关的功能失调信念。结果显示，功能失调信念显著减少（p < .001, r = 0.48），心理压力（BSI-GSI）也有所下降（p < .001, r = 0.32），并且生活质量（WHOQOL）在不同方面有所提升。这表明，数字CBT-I不仅有助于改善睡眠问题，还能对心理健康和整体生活质量产生积极影响。

研究中还对不同治疗阶段进行了详细分析。结果显示，在治疗的前三个阶段，主观SE和WASO显著改善，而客观TST也出现了明显下降。这些变化与治疗内容密切相关，尤其是第三阶段引入了睡眠限制（SR）干预措施。研究发现，尽管该程序是无指导的，但参与者平均仍然遵循了SR的建议，这表明程序设计的有效性。此外，尽管在干预前后的比较中发现了一些统计趋势，但整体来看，这些变化是显著的，并且在随访期间也保持了稳定性。

值得注意的是，虽然心率传感器数据提供了客观的睡眠信息，但主观睡眠日记数据的变化更为明显。这可能是因为主观评估能够更快地反映出个体对睡眠改善的感知，而客观数据的变化则需要更长时间才能显现。此外，由于样本中大多数人的睡眠质量在干预前已经处于良好状态，因此在干预后可能并未出现显著的客观改善，但主观改善仍然是显著的。

研究还探讨了数字CBT-I在现实环境中的适用性。尽管许多研究已经证明了数字CBT-I在改善失眠症状方面的有效性，但这些研究通常在受控环境中进行，而忽略了真实世界中的复杂情况。因此，本研究强调了在自然环境中进行睡眠监测的重要性，以更好地了解睡眠模式和改善情况。此外，研究还指出，数字CBT-I的应用需要考虑到参与者的个体差异，如教育水平、药物使用情况以及自我选择偏差等因素。

总体而言，本研究为数字CBT-I在现实环境中的应用提供了重要的实证支持。通过结合主观和客观的睡眠监测，该程序不仅能够有效缓解失眠症状，还能对心理健康和生活质量产生积极影响。这些发现为未来开发更个性化和适应性的数字睡眠干预方案提供了基础，并强调了在实际应用中持续监测的重要性。