健康饮食素养在促进土耳其可持续健康饮食行为中的作用：对环境健康的启示

《BMC Public Health》：The role of healthy diet literacy in promoting sustainable and healthy eating behaviors in Türkiye: implications for environmental health

本研究针对土耳其大学生群体中可持续健康饮食(SHE)行为不足的问题，通过横断面调查探讨了电子健康饮食素养(e-HDLQ)与SHE行为的关系。结果显示e-HDLQ每增加1个单位，SHE行为总分显著提高0.709个单位(R2=0.022,p<0.001)，且与质量标签、动物福利、肉类减少等所有子维度均呈正相关。研究表明提升数字营养素养是促进青年可持续饮食行为的有效策略，为制定跨学科营养教育方案提供了实证依据。

　　

随着全球人口快速增长和气候变化加剧，可持续营养(Sustainable Nutrition)已成为关乎人类健康与地球未来的核心议题。联合国粮食及农业组织(FAO)数据显示，全球粮食系统贡献了近三分之一的温室气体排放，每年约有9.31亿吨食物被浪费。与此同时，不健康饮食行为仍是非传染性疾病的主要诱因，导致全球74%的死亡案例。这些数据揭示了当前食品体系的双重挑战：既要保障人类营养健康，又要减少对环境的负面影响。

土耳其的饮食现状尤为值得关注。近二十年来，该国成人超重肥胖率显著上升，约60%成人属于超重或肥胖群体。大学生作为处于生活习惯形成关键期的群体，更易出现水果蔬菜摄入不足、快餐消费频繁、饮食不规律等问题。在这一背景下，探讨如何通过提升健康饮食素养来促进可持续健康饮食(Sustainable and Healthy Eating, SHE)行为，具有重要的理论与实践意义。

Gaziantep大学的Gadas Salih Meric和Bandirma Onyedi Eylül大学的Haci Omer Yilmaz研究人员在《BMC Public Health》发表了题为"The role of healthy diet literacy in promoting sustainable and healthy eating behaviors in Turkiye: implications for environmental health"的研究论文。该研究创新性地将数字时代的健康饮食素养——电子健康饮食素养(e-Healthy Diet Literacy, e-HDL)与可持续饮食行为联系起来，填补了土耳其在该领域的研究空白。

研究方法上，本研究采用横断面设计，于2024-2025学年春季学期在Gaziantep大学健康科学学院进行。研究团队通过随机抽样选取495名18-24岁健康大学生，使用经过预测试的标准化问卷进行面对面访谈。数据收集工具包括描述信息表、电子健康饮食素养问卷(e-HDLQ)和可持续健康饮食行为量表(SHE Behaviors Scale)。e-HDLQ包含获取、理解、评价和应用4个维度共11个条目，SHE量表涵盖质量标签、动物福利、肉类减少等7个维度32个条目。 anthropometric measurements（人体测量）由训练有素的研究人员使用TANITA BC401设备标准化测量体重身高，计算身体质量指数(Body Mass Index, BMI)。统计分析采用SPSS 25.0进行描述性统计、方差分析和线性回归，检验水准α=0.05。

研究结果揭示了大学生群体的饮食素养与行为特征。参与者的平均年龄为19.26±2.19岁，平均BMI为22.40±4.04 kg/m²，其中超重肥胖者占23.2%，低体重者占14.5%。女性参与者占比达82.2%，多数学生居住在校内宿舍(52.4%)，家庭收入以中等水平为主(52.8%)。

e-HDLQ和SHE行为的BMI差异

正常体重组的e-HDLQ总分(27.75±6.67)显著高于超重肥胖组(25.84±5.57)和低体重组(25.16±5.84)(p<0.001)。在SHE行为方面，超重肥胖组总分(112.73±30.25)显著低于正常体重组(125.44±30.80)和低体重组(124.30±28.66)，表明BMI与可持续饮食行为存在负相关关系。具体到子维度，超重肥胖组在"健康平衡饮食"(16.28±5.98)、"质量标签"(26.59±6.84)和"低脂消费"(11.31±4.51)等维度得分均较低。

饮食习惯与素养行为关联

数据分析显示，61.3%的学生每日进食两餐，45.5%每日一次加餐。值得注意的是，69.7%的学生认为自己未能保持健康饮食，这部分学生的e-HDLQ和SHE行为得分均显著较低(p<0.001)。在饮食行为细节方面，从不食用快餐的学生SHE行为得分最高(131.4±27.8)，显著高于偶尔和经常食用快餐组(p<0.05)。盐摄入量偏好也显示出显著差异，低盐和正常盐摄入组的e-HDLQ和SHE得分均高于高盐摄入组。

线性回归分析结果

通过建立两个回归模型深入探讨变量间关系。Model 1显示，e-HDLQ每增加1个单位，SHE行为总分显著提高0.709单位(95%CI: 0.289-1.130)，模型解释度R²=0.022(p<0.001)。具体到子维度，e-HDLQ对"质量标签"(β=0.154)、"动物福利"(β=0.146)、"肉类减少"(β=0.093)、"健康平衡饮食"(β=0.119)、"本地食品"(β=0.091)和"低脂消费"(β=0.063)均呈现显著正向预测作用。

Model 2在控制年龄、BMI、居住地、收入、体力活动和睡眠时间等协变量后，e-HDLQ对多数SHE子维度仍保持显著预测力。特别值得注意的是，BMI与所有SHE子维度(除季节性食品外)均呈负相关，如与"质量标签"(β=-0.329)、"健康平衡饮食"(β=-0.343)和"低脂消费"(β=-0.197)的关联均达到显著水平(p<0.001)，提示体重状况与可持续饮食行为存在内在联系。

研究结论与讨论部分强调，电子健康饮食素养(e-HDLQ)与可持续健康饮食(SHE)行为之间存在显著正相关，这一发现为通过数字营养教育促进青年可持续饮食提供了实证支持。特别是在肉类减少和本地食品消费维度，e-HDLQ的预测作用凸显了数字素养在塑造环境友好型饮食选择中的重要性。考虑到肉类生产对温室气体排放的重大贡献，这一发现具有重要的环境健康意义。

从公共卫生视角看，本研究结果支持将营养素养教育纳入跨学科学术框架的必要性。大学生作为数字原住民，其信息获取方式已发生根本性转变，传统的营养知识传授不足以应对当代挑战。开发针对数字健康饮食素养的干预措施，不仅有助于改善个体健康指标，还能培养对食品系统可持续性的认知，实现个人健康与地球健康的双赢。

研究的创新性在于首次在土耳其文化背景下建立e-HDLQ与SHE行为的量化关系，并揭示了BMI在这一关系中的调节作用。局限性包括单中心采样可能影响结果外推性，横断面设计无法推断因果关系，以及自报告数据可能存在社会期望偏倚。未来研究可扩展至多中心队列，结合客观饮食评估方法，并开展干预性研究验证素养提升对行为改变的长效机制。

总之，这项研究为理解数字时代营养素养与可持续饮食行为的复杂关系提供了新证据，为制定针对青年群体的营养教育策略和可持续发展政策提供了科学依据。在气候变化与公共卫生挑战交织的当下，提升数字健康饮食素养已成为连接个人健康与地球健康的重要桥梁，值得教育工作者、公共卫生机构和政策制定者共同关注。