利用潜在剖面分析法重新评估环保运动中的“参与者群体”

《Journal of Environmental Psychology》：Re-evaluating the ‘who’ in environmentalism using latent profile analysis

本研究通过潜在剖面分析（LPA）探讨澳大利亚、新西兰和美国社会人口群体在环境参与中的异质性，发现三个国家均存在“环境活动家”和“不参与怀疑者”两个极端群体，并揭示年龄、教育、政治倾向等非单调关系及群体交集性对环境参与的中等影响。研究发现，具有移民背景或属于少数族裔的群体表现出矛盾的环境参与模式，而退休年龄较大的人群在澳大利亚呈现“静默环保者”的独特特征。研究强调需结合社会身份理论，通过多维度分析避免传统线性方法对复杂社会人口交互作用的误判，为精准制定环保干预策略提供依据。

　　在当今社会，环境问题日益受到关注，了解当前哪些人群对环境议题表现出积极参与或冷漠态度，对于制定有效的环境行动策略至关重要。然而，以往关于社会人口特征与环境（不）参与之间的关系研究结果并不一致，这在一定程度上限制了我们对环境行为背后复杂因素的理解。本研究通过采用潜在剖面分析（Latent Profile Analysis, LPA）方法，结合澳大利亚、新西兰和美国三个国家的数据，探索了社会人口特征如何影响个体对环境问题的参与程度。研究发现，不同社会人口组合可能会产生非单调的关系，即某些特征与环境参与之间的关系并不总是呈现单一的趋势。此外，社会人口的交叉影响（如年龄、政治倾向、性别等）在传统研究中往往被忽视，导致了对环境参与的误解。

### 社会人口特征与环境参与的基础

社会人口特征是指人们在社会中共享的某些属性，例如年龄、性别、种族、社会经济地位（SES）和宗教信仰。这些特征在个体形成环境态度和行为方面起着重要作用。根据社会认同理论，个体倾向于通过他们所属的社会群体来定义自己，并且会内化这些群体的规范。这意味着，当一个人归属于某个群体时，他们的环境态度和行为可能会受到该群体的期望和价值观的影响。例如，在一个重视环保的群体中，成员更可能采取环保行为，因为他们在心理上将环保视为群体内的一部分。

社会认同理论在环境研究中得到了扩展，出现了如社会认同模型（SIMPEA）和集体行动模型（SIMCA）等理论框架。这些模型强调社会群体对个体环境行为的影响，特别是群体认同如何塑造个体对环境问题的看法。然而，大多数研究仅关注单一的社会群体，而忽视了社会人口特征之间的交叉影响。这种忽略可能导致对某些群体环境参与情况的误解，特别是那些在多个社会维度上同时具有特征的群体。

### 社会人口特征与环境参与的一致性发现

尽管存在不一致的发现，但有一些社会人口特征与环境参与之间的关系是相对一致的。例如，女性通常比男性更相信气候变化是由人类活动引起的，并且更关注环境问题。此外，受过高等教育的人更可能积极参与环境主义，支持环保政策，并采取环保行为。在政治倾向方面，右翼或保守政党支持者往往表现出较低的环境参与度，包括对气候变化的怀疑态度和较少的环保行为。

这些一致性的发现为我们提供了重要的线索，说明某些社会人口特征可能与环境参与存在较强的关联。然而，这些特征的影响并非绝对，而是受到其他社会因素的调节。例如，尽管女性通常表现出较高的环境参与度，但在某些情况下，女性的参与度可能低于其他群体。同样，尽管高学历与高环境参与度相关，但在某些国家，这种关系可能不如其他地区明显。

### 社会人口特征与环境参与的不一致发现

除了上述一致性的发现，还有一些社会人口特征与环境参与之间的关系并不明确，甚至有时呈现出相反的趋势。例如，年龄与环境参与的关系在不同研究中表现不一。有些研究发现，年长者比年轻人更少参与环保行为，而另一些研究则指出年长者更可能采取环保行为。这可能与年长者的生活经历、价值观和资源有关。同样，种族和语言少数群体与环境参与的关系也存在分歧。一些研究发现，这些群体可能更关注环境问题，而另一些则发现他们对环境问题的参与度较低或与主流群体相当。

这些不一致的发现引发了理论上的争议，同时也对实践中的环境行动策略提出了挑战。如果某些群体的环境参与度被错误地标签为不参与，可能会导致对这些群体的误解和偏见。因此，有必要进一步探讨这些不一致的原因，以及如何通过更全面的分析方法来揭示这些复杂的互动关系。

### 非单调关系的解释

一种可能的解释是，以往研究主要依赖线性分析方法，这种分析方法无法捕捉到某些社会人口特征与环境参与之间的非单调关系。例如，父母可能既关心环境问题，又因为照顾子女而优先考虑其他生活需求，这可能导致他们表现出中等程度的环境参与。同样，某些有色人种可能因为文化背景中蕴含的环境价值观而关注环境问题，但因为对政治活动的担忧或缺乏代表性而避免参与环保抗议活动。这种情况下，他们的环境参与度可能呈现出中等水平。

非单调关系的存在表明，环境参与可能不是单一社会人口特征的直接结果，而是多个特征相互作用的结果。因此，传统的线性分析方法可能无法充分揭示这些复杂的模式。通过使用潜在剖面分析，我们可以识别出那些在多个维度上表现出中等环境参与度的群体，从而更全面地理解环境参与的多样性。

### 社会人口交叉性的分析

社会人口交叉性指的是个体同时属于多个社会群体，这些群体的相互作用可能影响他们的环境参与度。例如，一个年长、右翼、白人男性可能因为其多重身份而表现出较低的环境参与度。同样，一个年轻的、受过高等教育的女性可能因为其交叉身份而表现出较高的环境参与度。这种交叉性在以往研究中常常被忽视，导致对环境参与的理解不够全面。

通过潜在剖面分析，我们可以识别出这些交叉群体，并探讨它们如何影响环境参与。例如，在澳大利亚、新西兰和美国，白人个体在环境参与的极端群体中占据主导地位，这可能反映了社会结构中某些群体的相对优势或劣势。此外，某些交叉群体可能表现出独特的环境参与模式，这需要进一步研究来揭示其背后的原因。

### 潜在剖面分析的方法

本研究采用了潜在剖面分析（LPA）方法，这是一种数据驱动的分析方法，能够识别出样本中的潜在子群体，这些子群体在多个指标上表现出相似的模式。我们分析了澳大利亚、新西兰和美国的数据，使用了包括环境参与度和相关社会人口特征在内的多个变量。通过比较不同数量的潜在剖面，我们确定了最适合描述每个国家数据的剖面数量。

在澳大利亚，我们识别出四个潜在剖面，其中两个剖面表现出较低的环境参与度，而另外两个则表现出较高的参与度。新西兰和美国则分别识别出三个和四个潜在剖面。这些剖面在环境参与度和相关社会人口特征上表现出不同的模式，为我们提供了更深入的理解。

### 潜在剖面分析的结果

在澳大利亚，我们发现了四个潜在剖面：环保主义者、环保怀疑者、环保信念者和安静环保主义者。其中，环保怀疑者表现出最低的环境参与度，而环保主义者则表现出最高的参与度。环保信念者在某些方面表现出中等程度的环境参与度，而安静环保主义者则在某些环保行为上表现出较低的参与度。

在新西兰，我们发现了三个潜在剖面：环保主义者、环保怀疑者和环保信念者。其中，环保怀疑者表现出最低的环境参与度，而环保主义者则表现出较高的参与度。环保信念者在某些方面表现出中等程度的环境参与度。

在美国，我们发现了四个潜在剖面：环保主义者、环保怀疑者、环保信念者和环保中心主义者。其中，环保怀疑者表现出最低的环境参与度，而环保主义者则表现出最高的参与度。环保信念者和环保中心主义者则在某些方面表现出中等程度的环境参与度。

这些剖面的发现为我们提供了重要的见解，表明环境参与度不仅受到单一社会人口特征的影响，还受到多个特征交叉作用的影响。此外，不同国家的剖面模式可能受到当地社会结构和文化背景的影响。

### 理论和实践意义

本研究的理论意义在于，它强调了社会人口交叉性在环境参与中的重要性。以往的研究往往忽略了这些交叉性，导致对环境参与的理解不够全面。通过引入潜在剖面分析，我们可以更准确地识别出那些在多个维度上表现出中等环境参与度的群体，从而为未来的环境研究提供新的视角。

从实践角度来看，本研究的结果为环境行动者提供了重要的策略建议。例如，某些群体（如父母、移民背景者和少数族裔）可能表现出中等程度的环境参与度，这意味着他们可能对环境问题有一定的关注，但尚未采取显著的行动。因此，针对这些群体的环境行动策略可能需要更细致的分析和针对性的干预措施。

此外，本研究还强调了非单调关系的重要性。这意味着，某些社会人口特征可能与环境参与之间存在复杂的互动，而不是简单的线性关系。因此，未来的环境研究需要采用更全面的分析方法，以捕捉这些复杂的模式。

### 研究的局限性和未来方向

尽管本研究提供了有价值的见解，但它也存在一些局限性。首先，我们仅分析了三个国家的数据，这可能限制了研究的普遍性。其次，由于数据的收集时间是在全球疫情背景下，这可能影响了个体对环境问题的看法和态度。此外，某些测量方法可能存在局限性，例如，我们使用的政策支持测量仅关注了直接涉及个人牺牲的政策，这可能无法全面反映个体对环境问题的整体态度。

未来的研究可以采用更广泛的数据来源，包括不同国家和不同时间段的数据，以验证本研究的发现是否具有普遍性。此外，可以采用更细致的测量方法，以更准确地捕捉个体对环境问题的态度和行为。最后，可以进一步探讨社会人口交叉性如何影响环境参与，以及如何通过干预措施提高这些群体的环境参与度。

总之，本研究通过潜在剖面分析，揭示了社会人口特征与环境参与之间的复杂关系，特别是非单调关系和交叉性的影响。这些发现不仅有助于深化我们对环境参与的理解，也为未来的环境行动策略提供了重要的指导。