在自适应识别环境下，采用固定和预定义时间控制方法来同步具有未知非线性参数的DMDNNs

《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》：Fixed and Predefined-time Control to Synchronize DMDNNs With Unknown Nonlinearity Parameters under Adaptive Identification

自适应固定/预定义时间控制方法同步离散多延迟神经网络并识别未知参数，通过Lyapunov稳定性推导同步准则，应用于安全通信等领域

　　

摘要：

本文研究了在参数未知的情况下，如何通过自适应固定时间/预定时间控制来实现不连续多延迟神经网络（DMDNNs）的同步。为了解决DMDNNs中不确定因素的影响，将自适应控制技术引入控制器设计中。为了在固定的/预定的稳定时间内识别DMDNNs中状态依赖的切换参数，本文提出了一种固定时间/预定时间识别方法。在DMDNNs实现固定时间同步（FTS）的前提下，重新设计了自适应固定时间识别器和控制器，以在预定的稳定时间内实现同步并识别未知参数。通过李雅普诺夫稳定性方法，推导出了FTS和预定时间同步（PTS）下的相应同步准则。DMDNNs中的FTS/PTS及其参数识别技术在安全通信、模式识别等领域具有潜在的应用价值。