创伤知情智能手机应用SOLAR-m随机对照试验：有效降低消防员抑郁焦虑及创伤后应激症状

《npj Digital Medicine》：A randomized controlled trial of a trauma-informed smartphone application in reducing firefighters’ mental health symptoms

【编辑推荐】消防员等高风险职业常因创伤事件出现抑郁、焦虑及创伤后应激障碍(PTSD)症状，却面临求助障碍。本研究针对163名存在心理困扰的消防员开展随机对照试验，发现基于SOLAR（生活适应与韧性技能）程序开发的创伤知情智能手机应用(SOLAR-m)在8周时较情绪监测对照组能更显著降低HADS总分（差异-2.64, p=0.01）及抑郁(HADS-D)、焦虑(HADS-A)和PCL-5评分，且抑郁改善效果可持续至干预后3个月。该研究为高危职业人群提供了可及、保密的数字化早期干预新方案。

　　

在消防、警察、急救等高风险职业中，工作人员经常暴露于创伤性事件，这极易引发抑郁、焦虑和创伤后应激障碍等心理健康问题。研究表明，约60%的消防员在工作中经历过对其产生深刻影响的创伤事件。然而，由于心理健康污名化、心理健康知识不足以及对隐私的担忧，这些高风险职业人群往往难以及时获得有效的心理支持。

数字健康时代的到来为解决这一困境提供了新的可能。智能手机应用程序作为一种新兴的干预方式，能够突破传统心理健康服务的时空限制，提供保密、便捷的支持。特别是对于消防员这类需要轮班工作、可能身处偏远地区的人群来说，手机应用更具可及性。但目前市场上不足10%的心理健康应用有实证研究支持其有效性，尤其是针对创伤知情的方法和创伤后应激症状的应用更为稀缺。

在此背景下，澳大利亚墨尔本大学的研究团队将SOLAR程序——一种针对创伤和逆境后心理健康症状的简短、创伤知情、基于技能的干预方案——转化为智能手机应用版本(SOLAR-m)，并在消防员群体中进行了严格的随机对照试验评估。该研究结果发表在《npj Digital Medicine》上，为高风险职业人群的心理健康数字干预提供了重要证据。

研究人员采用的关键技术方法包括：1）一项双臂、平行组、三盲优效性随机对照试验设计，将163名存在心理困扰的消防员按1：1随机分配至SOLAR-m组或主动控制的情绪监测应用组；2）使用医院焦虑抑郁量表(HADS)总分作为主要结局指标，并在基线、8周（主要终点）和干预后3个月（次要终点）进行评估；3）通过约束纵向数据分析(cLDA)模型比较组间差异，并进行了遵循研究方案集(CACE)分析和多重插补等敏感性分析。

研究结果

主要结局指标：意向性治疗分析显示，SOLAR-m组在8周时的HADS总分降低显著大于对照组（平均差异-2.64，95% CI：-4.64至-0.63，p=0.01），效应量为-0.33（小到中度效应）。这一差异在调整基线PCL-5严重程度评分后仍然显著。

次要结局指标：在8周时，SOLAR-m组的HADS抑郁亚组评分（平均差异-1.51，p=0.01）和HADS焦虑亚组评分（平均差异-1.18，p=0.03）均显著优于对照组。SOLAR-m组还表现出比对照组更大的PCL-5评分降低（平均差异-5.17，p<0.01）。在干预后3个月的随访中，仅抑郁症状的组间差异仍保持显著（平均差异-1.32，p=0.03），而焦虑和创伤后应激症状的差异不再显著。

工作相关结局：SOLAR-m组在8周和3个月时的工作-家庭冲突评分均低于对照组（平均差异均为-0.80，p=0.05）。但在缺勤率和出勤率方面，两组无显著差异。

参与度和依从性：SOLAR-m组的治疗依从性（完成6个核心模块中的5个）达55%，平均完成了67%的核心干预内容。CACE分析显示，依从者的HADS总分改善更为明显（平均差异-5.6，p<0.01）。电话辅导环节与模块完成数量呈正相关（r=0.61），表明人际支持可能增强了参与度。

研究结论与意义

本研究是首个在高风险职业组织中测试创伤知情、跨诊断智能手机应用效能的随机对照试验。其严谨性体现在使用主动对照组而非等待列表对照组，有效控制了数字安慰剂效应。SOLAR-m在减少消防员抑郁、焦虑和创伤后应激症状方面显示出短期疗效，其中抑郁症状的改善效果较为持久。

SOLAR-m的高参与度（55%的参与者完成了5个以上核心模块）远高于类似应用研究约20%的平均使用率，这可能归因于应用开发过程中融入了共同设计理念以及电话辅导模式的支持。研究发现辅导次数与完成的模块数之间存在强相关性，提示人际支持是增强数字干预参与度的关键因素。

该研究的创新点在于为高风险职业人群提供了一种可独立使用、保密性强、成本较低且易于获取的心理健康支持方式。特别是对于消防员这类常因工作性质、地理位置或污名化而难以获得传统心理健康服务的群体，SOLAR-m提供了一种有实证支持的数字解决方案。

未来研究方向包括测试降低人际支持强度的可行性以提升可扩展性，以及在更多样化的高风险职业人群中验证SOLAR-m的有效性。本研究为开发针对高危职业人群的有效数字心理健康干预措施奠定了重要基础，有望改善这些关键职业人群的心理福祉。