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利用FAIMS技术评估马铃薯批量储存设施中挥发性有机化合物的空间变异性
《Journal of Food Measurement and Characterization》:Evaluation of spatial variability of volatile organic compounds in potato bulk storage facility using FAIMS
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月26日 来源:Journal of Food Measurement and Characterization 3.3
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实时检测马铃薯储藏中挥发性有机物(VOCs)的空间变异性,通过开发专用采样装置采集20个头space样本,结合FAIMS分析发现VOCs含量变幅达78%-82%,空间分布适合球形(tp1)和高斯模型(tp2), ordinary kriging插值精度优于反距离加权法。该成果为精准防控储藏病害提供技术支撑。
实时检测挥发性有机化合物(VOCs)有助于监测和发现大规模储存设施中的马铃薯腐烂病原体。及早发现疾病可以采取精确的管理策略,从而减少作物损失。为了利用马铃薯块茎释放的VOCs来监测储存条件并延长储存时间,进而可能减少损失并提高种植者的利润,在检测到腐烂之前,研究储存库内马铃薯堆中VOCs的变异性和分布模式至关重要。因此,开发了一种定制的挥发性采样装置,用于从储存环境中采集VOCs。此外,还对马铃薯块茎释放的VOCs的空间变异性和分布进行了全面评估。使用该采样装置,在2024年1月和3月的两个时间点(分别称为tp1和tp2),在面积为81×14米的储存区域内,使用Tedlar?袋子每隔约10.5米采集了20个空气样本(马铃薯堆顶部空间样本)。这些样本通过场不对称离子迁移谱仪(FAIMS)进行分析,并评估了FAIMS的离子电流强度数据。结果显示,在储存设施内,VOCs的分布存在显著差异,tp1和tp2时的变异系数分别约为82%和78%。实验半变异图表明,对于tp1的数据,球形模型是最适合的拟合模型;对于tp2的数据,高斯模型是最适合的拟合模型。在插值技术中,普通克里金法(ordinary kriging)在捕捉VOCs的空间变异性和分布方面优于逆距离加权法(inverse distance weighting)。本研究描述了采样装置的成功开发,以及对商业储存设施中VOCs空间分布的评估。建议进行持续的空间和时间采样,以检测和识别储存的马铃薯块茎中的疾病。这些技术对于改善储存设施管理和减少收获后的损失至关重要。
实时检测挥发性有机化合物(VOCs)有助于监测和发现大规模储存设施中的马铃薯腐烂病原体。及早发现疾病可以采取精确的管理策略,从而减少作物损失。为了利用马铃薯块茎释放的VOCs来监测储存条件并延长储存时间,进而可能减少损失并提高种植者的利润,在检测到腐烂之前,研究储存库内马铃薯堆中VOCs的变异性和分布模式至关重要。因此,开发了一种定制的挥发性采样装置,用于从储存环境中采集VOCs。此外,还对马铃薯块茎释放的VOCs的空间变异性和分布进行了全面评估。使用该采样装置,在2024年1月和3月的两个时间点(分别称为tp1和tp2),在面积为81×14米的储存区域内,使用Tedlar?袋子每隔约10.5米采集了20个空气样本(马铃薯堆顶部空间样本)。这些样本通过场不对称离子迁移谱仪(FAIMS)进行分析,并评估了FAIMS的离子电流强度数据。结果显示,在储存设施内,VOCs的分布存在显著差异,tp1和tp2时的变异系数分别约为82%和78%。实验半变异图表明,对于tp1的数据,球形模型是最适合的拟合模型;对于tp2的数据,高斯模型是最适合的拟合模型。在插值技术中,普通克里金法(ordinary kriging)在捕捉VOCs的空间变异性和分布方面优于逆距离加权法(inverse distance weighting)。本研究描述了采样装置的成功开发,以及对商业储存设施中VOCs空间分布的评估。建议进行持续的空间和时间采样,以检测和识别储存的马铃薯块茎中的疾病。这些技术对于改善储存设施管理和减少收获后的损失至关重要。
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