比较团体对话中助听器效果的方法:配对比较和评分

【字体: 时间:2025年11月26日 来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF AUDIOLOGY 1.9

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  本研究通过两种心理物理方法(成对比较法和评分法)评估双耳助听器不同指向性程序的听力效果,在真实办公场景的小组对话中进行测试。结果显示成对比较法更敏感,能更好识别程序差异,但两种方法结果总体一致,对话流畅性不受影响。

  
本研究旨在评估两种心理物理方法(配对比较与固定程序)在听力辅助设备(HA)设置评价中的有效性,特别是在多人实时对话场景中的应用。研究通过实验室模拟真实对话环境,对比两种方法在功能感知、交流流畅性、听力效果及参与度方面的差异。

### 研究背景与核心问题
听力辅助设备用户普遍对日常对话场景(如一对一交流)满意度较高,但群体性对话及噪声环境中的表现仍存在研究空白。现有研究多采用实验室纯听力测试或生态瞬时评估(EMA),但存在两大局限:其一,实验室环境难以模拟真实对话的复杂性,如社交互动、多声部干扰等;其二,EMA因群体对话发生的频率低且环境嘈杂,难以系统收集数据。基于此,研究提出创新方法LEAP(实时听觉偏好评估),通过模拟真实商务会议与晚餐聚会场景,评估两种HA设置(A与B)的差异。

### 实验设计与实施
研究选取27名中重度听力损失用户(平均年龄74岁),采用双盲设计进行两次实验访问。关键设计要素包括:
1. **听力设备配置**:使用Signia Pure 312 hearing aids的双向声场处理程序,A程序侧重静音环境优化,B程序强化噪声环境定向能力。设备佩戴前经正常听力者盲测确认两者存在可感知差异。
2. **对话场景模拟**:设置两种典型场景——商务会议(背景噪音44-46dB)与晚餐聚会(模拟真实嘈杂环境)。参与者需完成4分钟团体对话,期间根据任务切换HA设置。
3. **评估方法**:
- **配对比较法**:每名参与者可在对话中自由切换A/B程序,实时记录偏好。
- **固定程序法**:实验者随机指定参与者使用A或B程序进行对话,结束后统一收集功能评分。
4. **数据采集维度**:包含四项核心指标(HA功能、听力清晰度、表达流畅性、对话整体流畅度),采用7级量表评分。

### 关键发现
1. **方法有效性对比(RQ1)**
配对比较法在识别HA设置差异方面更具优势,对群体均值偏好(A优于B)的置信度达92%,显著高于固定程序法的81%。值得注意的是,配对比较法在个体层面( unseen random individual)也显示89%的置信度,证明其具有稳定的群体外推性。

2. **对话流程影响(RQ2)**
尽管配对比较法要求参与者频繁切换程序(平均每对话11次),但对话流畅性评分(5-7级)在两种方法间无显著差异(群体均值置信度92%)。这表明实时评估不会破坏对话基本结构,与Nicoras等人关于对话成功要素的研究结论一致。

3. **听力感知灵敏度(RQ3)**
配对比较法在听力清晰度评估上展现出更强的敏感性(群体均值差异达0.6 logit单位),其95%置信区间覆盖范围较固定程序法更窄,说明实时切换环境能更精准捕捉听觉感知差异。

4. **表达参与度(RQ4)**
两种方法在促进参与者表达意愿方面无显著差异(群体均值置信度87%),但配对比较法在个体层面的评分离散度更高,可能反映不同用户对声场处理的不同需求。

### 创新性与实践启示
1. **方法学突破**:
- 首次在群体对话场景中系统比较配对比较法与固定程序法的有效性
- 开发LEAP框架,通过场景化任务(如角色协商、多声部讨论)模拟真实交流需求
- 引入ABN(A/B/无差异)响应选项,将传统二元选择转化为三维决策模型,提升评估信度

2. **设备优化方向**:
- 程序A在嘈杂环境(晚餐聚会)中表现更优,验证了定向声场处理对多声部场景的有效性
- 静音环境(商务会议)中程序差异感知较弱,提示设备需根据场景动态调整声场策略

3. **技术实现建议**:
- 开发嵌入式用户界面,在对话中实时显示HA设置切换记录(如每次切换间隔、持续时间)
- 建议采用动态场景权重算法,根据当前对话内容自动匹配最佳HA设置
- 需加强长期佩戴研究,评估实验室偏好与真实场景适应性的关联性

### 局限性及未来方向
1. **环境局限性**:
- 实验室声场模拟存在局限(如四扬声器系统无法完全复现真实声场)
- 参与者未进行设备适应期测试,可能影响偏好形成
- 研究周期(2小时/次)不足以反映长期使用习惯

2. **方法适用边界**:
- 配对比较法在程序差异较小时(<5dB)效果更显著
- 固定程序法更适合需要连续性评估的场景(如教学环境)

3. **延伸研究方向**:
- 结合眼动追踪与声纹分析,量化不同HA设置对对话策略的影响
- 开发混合评估框架,将即时反馈(配对比较)与事后反思(固定程序评分)结合
- 研究不同听力损失程度(高频/低频偏好)对声场处理方案的差异化响应

### 结论
本研究证实配对比较法在识别细微声场差异方面具有显著优势,且不影响对话基本流程。建议听力设备厂商优先采用动态场景适应技术,在嘈杂环境中自动切换至更优设置(如程序A)。同时需加强多场景验证研究,特别是日常高频场景(如公交、超市)的评估体系构建。未来可结合脑电监测与自然语言处理,实现非侵入式实时评估。
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