睡眠障碍与抑郁症状在老年人群卒中风险中的中介作用：一项基于MHAS的横断面研究

《Scientific Reports》：Exploring the links between sleep quality and stroke risk in older adults

本研究针对老年人群睡眠健康与卒中风险的关联机制，通过墨西哥健康与老龄化研究（MHAS）大数据分析，发现入睡困难是卒中最重要的预测因子，且抑郁症状（CESD评分）在睡眠障碍与卒中风险间起中介作用。研究呼吁将睡眠评估纳入老年卒中预防临床实践，为跨学科干预提供实证依据。

　　

随着全球人口老龄化加速，老年健康问题日益凸显，其中睡眠障碍作为常见却易被忽视的因素，与心理健康恶化及脑血管事件风险密切相关。卒中作为导致老年人残疾和死亡的主要原因，其预防策略需全面关注可干预风险因素。尽管已有研究提示睡眠问题与卒中存在关联，但睡眠障碍的具体类型、作用机制及其与抑郁症状的交互影响尚不明确。为此，中南大学湘雅医院团队开展了一项横断面研究，深入探索老年人群睡眠质量与卒中风险的内在联系，成果发表于《Scientific Reports》。

研究团队利用墨西哥健康与老龄化研究（MHAS）2001–2020年的纵向数据，纳入13,711名50岁及以上参与者（其中475例卒中患者），采用多变量逻辑回归、结构方程建模、随机森林算法及聚类分析等多种统计方法，系统评估了入睡困难、夜间觉醒、早醒及晨起清醒感等睡眠指标与卒中风险的关系，并检验了抑郁症状（CESD）、日常生活活动能力（ADL）等因素的中介作用。

参与者特征

卒中患者平均年龄显著高于对照组（68.60±10.54岁 vs. 62.74±11.11岁），且教育年限更低，高血压、糖尿病、心脏病等合并症比例更高。睡眠障碍方面，卒中组在入睡困难（21.05% vs. 11.95%）、夜间觉醒（24.84% vs. 15.70%）及早醒（26.68% vs. 19.28%）的发生率均显著高于对照组，而晨起清醒感比例更低（55.01% vs. 41.53%）。此外，卒中组的CESD抑郁评分（4.35±2.83 vs. 3.16±2.57）和ADL功能障碍评分（1.00±1.61 vs. 0.29±0.88）也更高，提示睡眠与心理、功能状态密切相关。

睡眠障碍对卒中风险的多因素分析

多因素逻辑回归显示，在调整人口学变量和健康混杂因素后，入睡困难频率高者卒中风险增至3倍（OR=3.00，95%CI 1.67–5.34），夜间觉醒频率高者风险同样显著升高（OR=3.00，95%CI 1.75–5.15），早醒频率高者风险为2.20（95%CI 1.32–3.68）。相反，晨起感觉清醒具有保护作用（OR=0.40，95%CI 0.23–0.71）。随机森林分析进一步确认，入睡困难是预测卒中风险最重要的睡眠指标（重要性评分27.06）。

睡眠障碍通过抑郁与功能状态的中介效应

结构方程模型揭示，睡眠障碍不仅直接提升卒中风险，还通过加重抑郁症状（CESD）和损害日常功能（ADL）间接增加风险。具体而言，入睡困难对CESD的效应值为1.325（p<0.001），对ADL为0.309（p<0.001）；而晨起清醒感则显著降低抑郁风险（效应值-1.334）。中介路径分析表明，抑郁症状在睡眠障碍与卒中关联中承担部分中介作用，提示改善睡眠可能通过缓解抑郁间接降低卒中发生。

睡眠障碍聚类与健康结局

通过聚类分析识别出三类睡眠模式人群：第一类为严重睡眠障碍组（高入睡困难、夜间觉醒、早醒，低晨起清醒感），伴有显著疲劳、高CESD评分及卒中风险（评分5.28）；第二类为轻度睡眠问题组，健康风险较低；第三类为睡眠良好组，各项健康指标最优。该结果强调了针对不同睡眠表型实施分层干预的必要性。

本研究通过大样本数据分析证实，睡眠障碍（尤其是入睡困难）是老年人群卒中风险的独立危险因素，且抑郁症状在这一关系中起关键中介作用。结果支持将睡眠质量评估纳入老年人常规健康筛查，并倡导开展整合睡眠改善与心理干预的跨学科卒中预防策略。未来需通过纵向研究验证睡眠干预对卒中发病率的影响，并结合多导睡眠图等客观指标深化机制探索。