利用AMMI和BLUP方法评估缺水条件下具有潜力的面包小麦基因型的产量和稳定性

《Journal of Crop Health》：Evaluation of Yield and Stability of Promising Bread Wheat Genotypes Under Water Deficit Conditions Using AMMI and BLUP Methods

基因型×环境互作对伊朗寒冷地区小麦水分胁迫适应性研究，采用22个冬性及半冬性小麦材料，在随机完全区组设计下，通过AMMI和BLUP方法分析表明G3、G4、G13和G1为最稳定基因型，结合WAASBY指数验证G3、G4、G22、G13和G1具有高产稳产特性。

　　

摘要

基因型与环境之间的相互作用是作物育种计划中一个复杂的问题，它关系到如何培育出高产且稳定的基因型。为了识别适合在伊朗寒冷地区缺水条件下种植的稳定高产小麦基因型，研究人员选择了20个具有冬性或兼性生长类型的面包小麦品系，以及对照品种Zarrineh和Heyran（共计22个基因型），并在伊朗的寒冷气候研究站进行了为期两个生长季节（2021–2023年）的随机完全区组设计（RCBD）实验，每个处理重复三次。在种子灌浆阶段施加了水分胁迫，此后停止了灌溉。为了评估基因型的稳定性和适应性，采用了多元AMMI和BLUP方法。由于基因型与环境之间的相互作用显著，因此进行了AMMI分析；根据AMMI分析的结果，G3、G4、G13和G1基因型被选为最稳定的基因型。最大似然比检验表明基因型及其与环境相互作用对产量的影响显著，因此还估算了BLUP值，并使用AMMI方法对这些BLUP值进行了稳定性分析。SY×WAASB双坐标图显示G3、G4、G1和G13基因型具有较高的产量稳定性。基于BLUP的统计指标（如HMGV、RPGV和HMRPGV）表明G11、G12、G15、G1、G2和G3基因型在产量和稳定性方面表现优异。由于WAASBY指数的计算考虑了所有相关因素，该指数被证明优于其他指标。因此，通过使用WAASBY图表（WAASB指数和平均产量的权重比为50:50）得出的结论具有可靠性，进一步确认G3、G4、G22、G13和G1基因型是高产且稳定的基因型。