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为提升灾难分诊培训效果，研究人员对比 VR 与传统方法，发现 VR 能增强动机和 SORT 分诊准确性。
在灾难救援的战场上，快速且准确地对伤员进行分诊至关重要，它直接关乎着伤者的生死存亡。想象一下，在一场突发的大规模灾难中，现场混乱不堪，伤者众多，此时，高效的分诊工作就像一条生命通道，能让最急需救治的伤员迅速得到医疗救助。然而，传统的灾难分诊培训方法，如讲座和桌面演练（TTx），就像是纸上谈兵。这些方法往往无法让学员真正感受到真实灾难场景下的紧张与复杂，难以帮助学员在高压力环境中熟练掌握分诊技能。随着全球各类自然灾害、事故以及人为危机的频繁发生，寻找更有效的灾难分诊培训方式迫在眉睫。
在此背景下，来自泰国玛希隆大学拉玛蒂波迪医院医学院的研究人员 Kritsada Chumvanichaya、Chaiyaporn Yuksen 等人开展了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《International Journal of Emergency Medicine》上，为灾难分诊培训领域带来了新的曙光。
研究人员采用了随机对照的研究方法，选取了 83 名护理专业学生作为研究对象。这些学生被随机分为两组，一组接受传统的基于讲座的培训（41 人），另一组则采用基于虚拟现实（VR）的培训（42 人）。在研究过程中，他们运用了多种关键技术方法。首先，通过精心设计的标准化病人场景，模拟真实灾难中的伤者情况，这些标准化病人经过严格训练，能精准呈现不同的受伤状态和症状。其次，使用 ARCS 动机模型，从注意力、相关性、信心和满意度四个维度评估学员的学习动机。最后，通过知识测试、实践技能评估等多种方式，全面衡量培训效果。
在知识评估方面，研究结果令人振奋。两组学员在培训后的知识测试成绩均有显著提高。这表明无论是传统培训还是 VR 培训，都能在一定程度上帮助学员掌握灾难分诊知识。然而，VR 组在记忆和应用方面的提升更为明显。例如，在记忆领域，传统组的分数从 3.39±1.18 提升到 4.20±0.78，而 VR 组则从 3.07±1.37 大幅提升至 4.71±0.51。这一结果显示，VR 的沉浸式和互动性特点，能让学员更深入地参与到模拟灾难场景中，从而更好地记住关键知识，这在分秒必争的灾难现场至关重要。
从学习动机来看，VR 组在 ARCS 模型的各个维度都表现出色。在注意力方面，VR 组得分 4.79±0.42，显著高于传统组的 4.17±0.83；相关性维度，VR 组得分为 4.79±0.42，传统组仅为 4.37±0.67；信心维度，VR 组的 4.74±0.50 远超传统组的 4.24±0.73；满意度上，VR 组 4.71±0.51 的得分也明显高于传统组的 4.34±0.66。这充分说明，相较于传统培训，VR 培训更能吸引学员的注意力，让学员感受到培训内容与实际应用的紧密相关性，增强他们的学习信心，进而提升整体的学习满意度。
实践技能评估环节，研究人员对 SIEVE、SORT 和 START 三种分诊协议进行了测试。在 SIEVE 分诊协议中，两组的正确性得分和用时差异均不显著，这表明两种培训方法在教授基础 SIEVE 分诊技能方面效果相当。但在 SORT 分诊协议中，VR 组展现出明显优势，其正确性得分 14.39±1.64 显著高于传统组的 12.10±3.96，尽管 VR 组完成任务的时间稍长，但差异并不具有统计学意义。这意味着在复杂的 SORT 分诊任务中，VR 培训能更好地帮助学员做出准确决策。对于 START 分诊协议，VR 组的正确性得分虽高于传统组，但差异不显著，且两组在完成时间上也无显著差异，说明两种培训方法在教授 START 分诊技能上效果相近。
综合研究结论和讨论部分，该研究意义重大。VR 和传统培训方法在教授基础分诊技能，如 START 和 SIEVE 分诊方面，都有一定的效果。然而，VR 在复杂任务如 SORT 分诊中优势明显，它不仅能显著提升学员的决策准确性，还能极大地增强学员的学习动机和参与度。这一研究成果为灾难分诊教育提供了新的方向，VR 有望成为传统桌面演练的有力替代方式，通过为学员创造高压力、逼真的模拟场景，帮助他们在可控环境中反复练习和提升关键技能，从而更好地应对现实世界中的灾难场景。这一研究成果也为未来紧急医学教育和灾难准备项目的发展提供了重要的参考依据，推动相关领域不断探索和创新，以提高整体的灾难救援能力。
