基于蛋白质组学和人工智能驱动植物科学创新的研究意义

基于质谱（MS）的蛋白质组学在植物科学领域应用不足，但潜力巨大。研究人员开展利用蛋白质组学和人工智能推动植物科学研究的主题研究，提出新研究方向。这有望支持植物科学跨学科研究，为相关领域带来创新。

　　基于质谱（MS）的蛋白质组学领域正随着技术和计算的改进迅速发展，其中包括借助人工智能（AI）的力量推动创新。这种创新在人类疾病研究中尤为显著，多学科的交叉开创了疾病诊断和药物研发的新时代。然而，蛋白质组学在植物科学领域的应用却严重不足，尽管如此，它在支持植物科学新的跨学科研究方面有着非凡的前景和潜力。蛋白质组学推动植物科学发展的及时且新颖的例子涵盖生物技术、气候适应性、农业生产系统以及疾病管理等方面。在此，我们提出利用蛋白质组学和人工智能在植物科学研究中的力量，推动新发现和创新的新科学途径。