内质网应激相关长链非编码 RNA 构建肝癌预后模型,LINC01011 或成潜在治疗新靶点

《BMC Medical Genomics》:Liver cancer-specific prognostic model developed using endoplasmic reticulum stress-related LncRNAs and LINC01011 as a potential therapeutic target

【字体: 时间:2025年04月16日 来源:BMC Medical Genomics 2.1

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  肝癌严重威胁全球健康,为探究内质网应激(ERS)相关长链非编码 RNA(lncRNA)对肝癌预后的影响,研究人员利用 TCGA 数据构建预后模型。结果显示高风险组预后差,且发现 LINC01011 可抑制肝癌细胞增殖、迁移等。该研究为肝癌治疗提供新方向。

  肝癌,这个隐匿在人体内部的 “杀手”,悄无声息地威胁着人们的健康。在全球范围内,它是常见的恶性肿瘤,在癌症相关死亡原因中排名靠前。尽管医学在不断进步,但肝癌的发病机制仍迷雾重重,患者的预后情况不容乐观。这就像在黑暗中摸索,迫切需要一盏明灯来指引方向,而这项发表在《BMC Medical Genomics》上的研究,或许就是那盏希望之灯。
安徽医科大学第一附属医院等机构的研究人员,为了揭开内质网应激(ERS)相关长链非编码 RNA(lncRNA)对肝癌预后影响的神秘面纱,展开了深入研究。他们发现,通过特定分析构建的预后模型能有效区分肝癌患者的风险程度,高风险组患者预后较差。同时,LINC01011 作为一个关键的 lncRNA,对肝癌细胞的增殖、迁移等有着重要影响,有望成为潜在的治疗靶点。这一研究成果,为肝癌的治疗和预后评估提供了新的思路和方向,就如同在黑暗中为肝癌研究开辟出了一条崭新的道路。

在研究过程中,研究人员主要运用了以下关键技术方法:从癌症基因组图谱(TCGA)获取临床样本、RNA 数据和突变数据;借助 R 平台的相关工具进行共表达分析筛选 ERS 相关 lncRNA;利用 Cox 回归分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归等构建并验证预后模型;开展细胞实验,如细胞转染、CCK - 8 实验等来探究关键 lncRNA 的功能。

研究结果如下:

  1. ERS 相关 lncRNA 筛选及预后模型构建:从分子特征数据库(MSigDB)筛选出 295 个 ERS 相关基因,经共表达分析和差异筛选,确定 355 个差异表达的 ERS 相关 lncRNA(DElncRNAs)。通过一系列回归分析,最终选定 3 个 lncRNA 构建预后模型,即风险评分 = AC026356.1 表达水平 ×0.5223 + AC026412.3 表达水平 ×0.7261 + LINC01011 表达水平 ×0.6208,并根据中位风险评分划分高低风险组。
  2. 预后模型性能评估:生存分析表明高风险肝癌患者预后差。ROC 曲线显示模型预测准确性良好,1、3、5 年的曲线下面积(AUC)分别为 0.716、0.638 和 0.652。构建的列线图可预测患者 1、3、5 年生存概率,Cox 回归分析证实风险评分的独立预后价值,且在训练集和测试集均验证了模型有效性。
  3. 富集分析:对高低风险组差异表达基因(DEGs)进行 GO、KEGG 和基因集富集分析(GSEA)。GO 分析发现与细胞激活和白细胞激活的正调控相关功能富集;KEGG 分析显示细胞因子 - 细胞因子受体相互作用、PI3K - Akt 信号通路显著富集;GSEA 分析表明高风险组中细胞外基质(ECM)受体相互作用和细胞因子 - 细胞因子受体相互作用通路显著富集,这些基因与癌症相关生物学过程密切相关。
  4. 肿瘤突变数据分析:注释和可视化突变数据后发现,高低风险组均存在显著突变。分析发现肿瘤突变负担(TMB)越高,患者生存率越低,且高突变水平和高风险评分的患者生存结局最差。
  5. 药物敏感性差异分析:利用 “oncoPredict” 工具分析发现,高风险患者对 5 - 氟尿嘧啶等药物更敏感,低风险患者对 AT13148 等药物更敏感,这为个性化治疗提供了参考。
  6. 肿瘤微环境(TME)及免疫浸润分析:高风险组的 ESTIMATE、免疫和基质评分更高,意味着肿瘤纯度降低。免疫浸润分析显示高风险患者多种免疫细胞浸润更多,免疫检查点分子表达更高,提示免疫治疗在高风险患者中可能更有效。此外,根据风险特征聚类分析将患者分为两个簇,簇 1 患者预后更差,且其 TME 评分更高。
  7. LINC01011 功能研究:选择 LINC01011 进行深入研究,发现其在肝癌中高表达。沉默 LINC01011 可抑制肝癌细胞增殖、迁移和侵袭,促进细胞凋亡,同时抑制上皮 - 间质转化(EMT)。

研究结论和讨论部分指出,本研究构建的预后模型性能良好,为肝癌预后评估提供了有力工具。TMB 与患者预后的关系、TME 和免疫浸润分析结果,为肝癌治疗策略制定提供了重要依据。药物敏感性差异分析虽有助于个性化治疗,但临床中需综合考虑多种因素。LINC01011 作为潜在治疗靶点极具研究价值,沉默它可抑制肝癌细胞恶性行为。不过,本研究存在一定局限性,如依赖 TCGA 数据库数据,缺乏临床样本验证,LINC01011 沉默后生物学变化机制尚不明确。尽管如此,这项研究依然为肝癌的研究和治疗打开了新的大门,未来的研究可在此基础上进一步探索,为攻克肝癌这一难题带来更多希望。
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