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在综合多营养层次水产养殖（IMTA）备受关注的当下，研究人员针对鲑鱼（Oncorhynchus kisutch）与日本刺参（Apostichopus japonicus）混养展开研究。他们利用水下延时摄影相机监测海参生长，结果表明该方法可大致估算海参生长，有助于了解混养海参情况。
在水产养殖领域，综合多营养层次水产养殖（Integrated Multi-Trophic Aquaculture，IMTA）近年来成为热门研究方向。它就像是一个巧妙构建的 “海洋小社会”，不同种类的生物在其中相互协作。一些生物能够消耗养殖鱼类产生的粪便和剩余食物，这不仅能改善海底环境，还能让养殖生物顺利成长并带来经济效益。其中，海参因其能摄取海底淤泥中的有机物，具有经济价值和食用、药用潜力，在 IMTA 中备受瞩目。
然而，在鲑鱼养殖中，与海参的混养模式还存在诸多未知。海参生长缓慢，往往需要数年才能达到可售卖的规格，而且目前缺乏高效的方法来监测其生长情况。这就好比在黑暗中摸索，养殖者很难精准掌握海参的生长动态，难以制定科学的养殖策略。为了解决这些问题，来自日本的研究人员开展了一项别具一格的研究。他们在日本岩手县久慈湾的鲑鱼养殖场，将海参单独放置在鲑鱼养殖笼下方的箱式笼子里，利用水下延时摄影相机，从 2022 年 12 月到 2023 年 5 月对海参生长进行监测。
研究人员在实验过程中用到了几个关键技术方法。首先是水下延时摄影相机，它就像一位不知疲倦的 “海洋观察者”，持续记录海参的生长过程。其次，运用了基于 Segment Anything Model（SAM）的语义分割技术。该技术能够从拍摄的图像中精准分离出海参和背景，进而根据海参在图像中的面积换算出体重。
研究结果如下：
- 海参图像分割：使用 SAM 技术，研究人员手动选择背景清晰可见的海参进行分割。从对比图像可以看出，该技术能够有效将海参从背景中分离出来。
- 海参体重估算：研究人员绘制了估算体重随时间变化的曲线。通过这种方式，能够大致了解海参在不同时间点的生长情况。
研究结论表明，利用延时摄影相机和基于 SAM 的图像分析，可以大致确定幼年海参的时序生长。这一成果意义重大，为 IMTA 中混养海参的栖息地研究和养殖条件优化提供了有力支持。在讨论部分，研究人员指出，SAM 无需预先训练就能进行语义分割，在实验条件下具有较强的鲁棒性，即使背景有轻微变化也能准确检测出海参。不过，该研究也存在一定的局限性，比如在复杂的海洋环境中，可能还会面临一些挑战。但总体而言，这项研究为水产养殖领域的 IMTA 模式提供了新的研究思路和方法，有助于推动该领域的进一步发展，为可持续水产养殖贡献了重要力量，其成果发表在《Aquacultural Engineering》上。
