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解码SP-D与聚糖结合机制:基于新型计算工作流的分子互作研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月22日 来源:Biophysical Journal
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本研究针对天然免疫关键蛋白表面活性蛋白D(SP-D)与病原体表面聚糖结合机制不清的难题,开发了整合诱导契合对接(Induced Fit Docking)、MMGBSA结合自由能计算和结合姿态元动力学模拟(Binding Pose MetaDynamics)的计算工作流。该研究首次揭示SP-D识别铜绿假单胞菌(P. aeruginosa)菌毛聚糖的钙离子螯合模式及双结合位点特征,证实SP-D较SP-A、MBL具有更稳定的病原体结合能力,为设计抗感染疗法提供新思路。
在人体与病原体的永恒博弈中,表面活性蛋白D(SP-D)如同免疫系统的"分子侦察兵",通过识别病原体表面的糖链标记(聚糖)触发清除机制。然而这个精密识别过程的分子细节长期笼罩在迷雾中——现有实验手段难以捕捉SP-D与不同病原体聚糖动态结合的瞬间,而X射线晶体学仅能提供静态快照。更棘手的是,铜绿假单胞菌(P. aeruginosa)等耐药菌通过变异表面聚糖逃避免疫监视,但医学界尚不清楚SP-D如何优选识别这些"致命糖衣"。
针对这一挑战,研究人员开发了革命性的计算生物学工作流。通过整合诱导契合对接(模拟蛋白-配体相互适应的动态过程)、MMGBSA(结合自由能定量评估)和结合姿态元动力学(揭示结合路径能垒),该团队成功预测出SP-D与铜绿假单胞菌菌毛聚糖的稳定复合物结构。研究发现SP-D的碳水化合物识别域存在两个关键结合位点:主要位点通过钙离子螯合作用(calcium chelation)牢牢锁定聚糖末端甘露糖,而新发现的次要位点则通过氢键网络增强结合特异性。这种"双锁机制"使SP-D对菌毛聚糖的结合自由能(-42.3 kcal/mol)显著优于SP-A(-35.1 kcal/mol)和MBL(-38.6 kcal/mol)。
技术方法上,研究首先通过同源建模构建SP-D三聚体,采用柔性对接处理聚糖构象多样性,结合MMPBSA和MMGBSA算法量化结合亲和力差异,最后通过加权亚稳态分析(WMA)从元动力学轨迹中提取优势结合构象。所有模拟均采用AMBER力场,铜绿假单胞菌PAO1菌株的菌毛聚糖结构来自糖库数据库(GlyTouCan)。
【关键发现】
这项发表于《Biophysical Journal》的研究不仅阐明SP-D高效识别病原体的结构基础,其开发的计算框架更突破传统分子对接的局限——首次实现从纳秒级模拟预测蛋白-聚糖结合的精确能垒。该工作流已成功应用于流感病毒血凝素与宿主受体互作研究,为广谱抗感染药物设计提供普适性工具。特别值得注意的是,发现的次要结合位点为设计"变构型"SP-D增强剂开辟新途径,这种通过远程位点调控结合活性的策略,可能解决当前糖模拟物药物易诱发耐药性的困境。
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