喜马拉雅山西北部非达标城市大气氨柱总量的分位数回归分析：环境因子交互作用与长期趋势研究

针对喜马拉雅山西北部工业城市大气氨(TCNH3 )污染问题，研究人员采用分位数回归(QR)技术分析12年卫星数据，揭示氨浓度与PM2.5 、温度、水汽(TCWV)的显著正相关，发现极端高值区(τ>0.8)呈上升趋势，为区域空气质量管理和健康风险评估提供科学依据。

　　

喜马拉雅山西北部作为生态敏感区，近年来因快速工业化和农业扩张面临严峻的大气氨污染挑战。氨不仅是PM_2.5
前体物，还会通过形成硫酸铵((NH₄
)₂
SO₄
)和硝酸铵(NH₄
NO₃
)加剧雾霾，威胁呼吸系统和心血管健康。然而，该地区地形复杂、地面监测困难，传统均值回归方法难以捕捉极端污染事件的特征。为此，印度理工学院等机构的研究团队利用12年(2008-2020)红外大气探测干涉仪(IASI)卫星数据，结合分位数回归(QR)等创新方法，首次系统揭示了达姆塔尔、巴迪和帕翁塔萨希布三个非达标城市的氨污染分布规律，论文发表于《Next Sustainability》。

研究采用三大关键技术：1)基于IASI-MetOp卫星的氨柱总量(TCNH₃
)反演技术，空间分辨率12公里；2)MERRA-2和ERA5模型获取PM_2.5
、总水汽柱(TCWV)等辅助数据；3)分位数回归分析极端值趋势(τ=0.01-0.99)，通过自举法验证显著性。

【3.1 月变化特征】
7月氨浓度达峰值，帕翁塔萨希布最高(0.52 mol/m2)，与季风期高温促进肥料挥发相关。8月降雨使浓度骤降，但冬季逆温导致帕翁塔萨希布出现二次升高。PM_2.5
与氨呈强正相关(r=0.55)，印证氨参与二次气溶胶形成。

【3.2 分位数回归趋势】
极端高值区(τ>0.8)在所有城市均显著上升，巴迪因制药业排放呈现全分位数增长。PM_2.5
在τ>0.95时增速最快，反映氨转化颗粒物的非线性效应。降雨在高端分位(τ>0.9)呈负趋势，凸显湿沉降的调控作用。

结论表明，农业活动和工业排放共同驱动氨污染，极端气候事件会放大其环境效应。该研究为制定差异化管控策略提供依据：巴迪需重点控制工业源，而帕翁塔萨希布应优化施肥时间。卫星与QR的结合范式，为复杂地形区污染监测开辟新途径。