中国国土空间规划政策能否提升土地利用可持续性？全球环境变化下的综合评估

本研究针对全球环境变化背景下中国土地利用可持续性(LUS)的挑战，通过整合共享社会经济路径(SSPs)和典型浓度路径(RCPs)情景，结合三种土地政策情景(BAU/BAA/TSP)，运用GCAM-FLUS模型体系，首次系统评估了中国2035年生态(ES)、生产(PS)和生活(LS)可持续性的协同与权衡关系。研究发现国土空间规划(TSP)政策能显著提升22省份的ES和LS指标，并在SSP126-TSP情景下使ES-LS协同系数达0.46，为全球可持续土地管理提供了中国方案。

　　

在全球气候变化与人类活动双重压力下，土地利用正面临前所未有的可持续性挑战。随着中国城镇化率突破60%，城市扩张与耕地保护、生态保育之间的矛盾日益尖锐。传统"九龙治水"式的土地管理模式已难以应对气候变化带来的复合型风险，而新实施的国土空间规划(TSP)政策能否真正实现"三生空间"的协同优化，成为关乎国家生态安全与粮食安全的重大命题。

针对这一科学难题，浙江大学土地与国家发展研究院的研究团队在《Resources, Environment and Sustainability》发表重要研究成果。研究团队创新性地构建了"情景-模型-评估"三位一体的分析框架，通过耦合全球变化分析模型(GCAM)和未来土地利用模拟模型(FLUS)，模拟了9种SSP-RCP-LUP组合情景下中国2035年土地利用格局演变。研究首次系统量化了生态可持续性(ES)、生产可持续性(PS)和生活可持续性(LS)三者间的协同与权衡关系，为国土空间规划政策的优化提供了科学依据。

研究采用四大关键技术方法：1)基于CMIP6的SSP-RCP情景矩阵构建；2)GCAM v6.0全球模型与中国土地覆被数据集(CLCD)的校准；3)1公里分辨率的FLUS空间分配模型；4)运用景观格局指数(PD/AI/LSI)量化ES/PS/LS三维度可持续性。研究覆盖中国31个省级行政区，通过两因素重复测量方差分析验证政策效果。

研究结果揭示：

1. 多维LUS结果：BAU情景下ES普遍下降，仅SSP126/245中5省保持增长。TSP政策使SSP126情景下22省ES/LS达峰值，24省PS最优，显著优于BAA政策。
2. 协同与权衡关系：BAU情景ES-PS呈负相关(-0.21至-0.07)，而TSP使SSP126下ES-LS协同系数提升至0.46。SSP460削弱政策效果，凸显气候政策与空间规划的联动效应。
3. 区域异质性：华北平原农业区PS提升最显著，青藏高原生态区ES改善明显，长三角城市群LS优化突出，证明TSP"三区三线"管控的有效性。

讨论部分深入剖析了政策机制：TSP通过"多规合一"整合了生态保护红线、永久基本农田和城镇开发边界，其优势体现在三方面：1)耕地"数量-质量-生态"三位一体保护；2)建设用地"增量管控-存量挖潜"双轮驱动；3)生态空间"分区管控-系统修复"协同推进。相比单一保护导向的BAA政策，TSP在SSP126情景下实现ES-PS-LS"三赢"的概率提升47%。

研究对完善国土空间治理体系具有重要启示：1)建议东北平原农业区实施"黑土地保护+智慧农业"组合策略；2)黄土高原生态区需建立市场化生态补偿机制；3)长三角城市群应强化TOD(公交导向发展)模式。论文同时指出当前模型在长期气候反馈机制刻画方面的局限，为后续研究指明了方向。

这项研究不仅为中国实现2030可持续发展目标(SDGs)提供了决策支持，更创新性地发展了"全球情景-区域政策-地方响应"的评估范式，对全球快速城市化地区的空间治理具有重要参考价值。通过定量揭示土地利用"不可能三角"的破解路径，研究为生态文明建设提供了重要的理论支撑和实践指南。