北京市居民生活垃圾收费与奖励服务模式偏好及支付意愿研究：基于离散选择实验的市场潜力分析

为解决中国生活垃圾(MSW)分类市场化服务面临的市场潜力不明、居民偏好不清及定价策略缺失等问题，研究人员通过离散选择实验(DCE)和混合Logit模型，对比分析了收费模式(Fee Mode)、奖励模式(Reward Mode)与传统模式(Traditional Mode)的居民接受度。研究发现65%居民愿支付3-4.5美元/月费用，奖励模式在已养成分类习惯群体中更具潜力。该研究为企业和政府制定差异化推广策略提供了关键数据支持。

　　

随着中国城市化进程加速，生活垃圾(MSW)年产量已突破3.4亿吨，"垃圾围城"成为重大环境挑战。尽管德国、日本等发达国家通过市场化服务模式建立了成熟的垃圾分类产业链，但发展中国家仍高度依赖政府主导模式。北京市作为政策先行区，虽已实施强制分类，但企业参与的市场化服务仍面临居民接受度低、定价标准缺失等瓶颈。北京工业大学研究团队通过创新性地将收费模式(Fee Mode)、奖励模式(Reward Mode)与传统政府模式(Traditional Mode)纳入统一框架，揭示了市场化服务的突破路径。

研究采用离散选择实验(DCE)设计问卷，对北京市16区1,023名居民进行调查，运用混合Logit模型量化分析居民偏好。针对收费模式额外采用开放式问卷和二元Logit模型，测定支付意愿(WTP)阈值。样本覆盖不同收入水平、社区类型和政策认知度的群体，确保数据代表性。

居民对垃圾分类服务模式的偏好特征
通过分析时间成本、设施距离、服务费用和奖励金额四个核心属性，发现居民对分类耗时呈现显著负向敏感(系数-15.2)，每减少10分钟耗时可使选择概率提升32%。在收费模式中，3-4.5美元/月的定价区间获得65%居民认可，但中低收入群体在垃圾管理较差的社区表现出更强抵触情绪。

市场化服务的差异化应用策略
研究提出"社区画像"概念：老旧小区因空间限制更适合奖励模式，而新建商品房小区对收费模式接受度更高。数据分析显示，当分类设施距离缩短至500米内时，居民选择奖励模式的概率会骤增47%。政府监管力度(回归系数0.83)和环境意识(系数1.12)被证实是推动收费模式发展的关键杠杆。

政策组合拳的协同效应
研究团队构建了"政策-市场-居民"三元互动模型，发现当政府监管强度提升1个单位时，配合企业提供智能分类设备，可使收费模式的市场渗透率提高22个百分点。奖励模式在已养成分类习惯的居民中展现出持续增长潜力，其边际效应比收费模式高18%。

该研究首次量化测定了中国市场化垃圾分类服务的价格弹性，为发改委《2022年城市环境基础设施建设指南》提供了实证支持。提出的"分阶段、差异化"推广策略，既解决了企业市场进入的定价难题，又为政府完善补贴政策提供了数据基准。特别是发现环境意识与支付意愿的非线性关系，为社区宣传教育提供了精准切入点。研究结果对发展中国家探索"政府引导、市场运作"的垃圾治理模式具有重要参考价值。