气候政策严格度调节下可再生能源消费对美中贸易流动的时变效应研究

本研究针对美中两大经济体在能源转型背景下贸易流动的动态响应机制，创新性地采用时变阈值回归模型(TVTR)，揭示可再生能源消费对双边贸易的非线性影响及气候政策严格度(CPS)的调节作用。研究发现可再生能源提升中国对美出口但抑制美国对华出口，且存在行业异质性，为制定气候-贸易协同政策提供量化依据。

　　

随着全球变暖加剧，化石能源过度使用导致的碳排放问题日益严峻。作为全球最大的两个经济体和碳排放国，美国和中国在能源战略转型中的博弈直接影响着全球贸易格局。传统研究多假设可再生能源与贸易存在稳定线性关系，但特朗普政府环境政策倒退与中国"十四五"可再生能源目标的鲜明对比表明，这种关系实则动态演变且受气候政策严格度(Climate Policy Stringency, CPS)调控。更复杂的是，美中贸易战等地缘因素进一步扭曲了清洁技术供应链，使得理解这一关系的时变特征成为制定有效政策的关键。

为破解这一难题，研究人员采用1996年1月至2023年9月的行业级月度数据，首次将Yang和Su(2018)发展的时变阈值回归kink模型(TVTR)应用于贸易-能源领域。该方法突破传统线性模型局限，能捕捉政策突变、技术扩散等引发的结构性断点，并内生识别可再生能源影响贸易的关键阈值。

文献综述与假设构建
研究整合环境库兹涅茨曲线理论和技术扩散模型，提出三重假设：1)可再生能源对贸易的影响呈非线性且存在临界点；2)CPS水平决定影响方向；3)行业技术密集度导致异质性响应。特别指出中国光伏产业政策与美国《通胀削减法案》的博弈，验证了政策时变性的核心作用。

实证结果

1. 宏观层面：当可再生能源占比突破18.7%阈值时，中国对美出口增长1.2%，但美国对华出口下降0.8%，该效应在CPS指数高于5.3时放大3倍。
2. 行业异质性：电子设备制造业呈现U型响应，而钢铁业则表现为线性抑制，反映清洁技术渗透率的差异。
3. 政策时滞效应：中国"双碳"政策实施12个月后贸易响应强度提升47%，验证政策持续性的重要性。

结论与启示
研究揭示可再生能源通过三重渠道影响贸易：1)生产成本重构效应在光伏组件行业最显著；2)技术锁定效应抑制传统能源设备贸易；3)绿色认证效应提升环境敏感商品竞争力。建议建立美中气候-贸易对话机制，设置行业差异化过渡期，并完善碳边境调节机制(CBAM)的互认标准。该成果为理解《巴黎协定》下贸易体系转型提供了微观实证基础，被《Journal of Environmental Management》选为封面文章。

方法论创新
TVTR模型通过以下技术突破实现动态分析：1)贝叶斯马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法估计时变参数；2)广义矩估计(GMM)解决内生性问题；3)滚动窗口检验捕捉2018年贸易战等外生冲击的影响。样本涵盖HS编码6位数的100个行业数据，确保结论的细粒度可靠性。