中国沿海防护生态系统服务供需空间格局评估及其灾害韧性管理启示

针对海岸带复合灾害风险加剧与生态-社会系统协同治理需求，本研究创新性整合CRITIC-TOPSIS多准则决策模型，首次系统评估了中国大陆228个县域的沿海防护服务生物物理容量（biophysical capacity）与基于风险的需求匹配关系，揭示77个县域存在"低容量-高需求"错配，为海绵城市等生态工程的空间优化提供科学依据。

　　

随着全球气候变化加剧，海岸带正面临风暴潮、极端降雨等复合灾害的严峻挑战。中国作为海岸线长达1.8万公里的国家，1989-2015年间年均因海洋灾害损失达188亿元。尽管已实施海绵城市等生态工程，但传统评估方法存在两大局限：一是忽视经济欠发达地区对自然防护服务的潜在需求，二是未能综合考虑海陆复合灾害的协同效应。

扬州大学的研究团队在《Ocean 》发表研究，首次构建了融合19项指标的沿海防护服务评估框架。通过CRITIC（Criteria Importance Through Inter-criteria Correlation）客观赋权法与TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）逼近理想解排序技术的结合，系统分析了中国大陆228个沿海县域的防护服务供需关系。研究采集了五类生物物理容量指标（如湿地面积、植被覆盖度）、六类自然危害指标（包括复合洪水频率）、四类人类暴露度指标（人口密度、GDP等）以及四类社会适应能力指标（医疗资源、基础设施等）。

主要技术路线：

1. 基于10km海岸带缓冲区和15m等深线划定研究单元
2. 采用CRITIC算法确定19项指标的客观权重
3. 运用TOPSIS模型计算生物物理容量指数和防护需求指数
4. 通过空间交叉矩阵识别九类供需匹配模式

研究结果：

空间分布特征
全国平均生物物理容量指数为0.49（SD=0.19），福建最高（0.66），上海最低（0.19）。77个"低容量-高需求"县域主要分布在广东、江苏等经济发达省份，而海南等欠发达地区因基础设施滞后同样存在显著错配。

验证分析
与《中国海洋灾害公报》（2010-2020）数据对比显示，本研究识别的高需求区域与实际灾害损失分布高度吻合（R²>0.7）。例如浙江象山湾等复合洪水频发区，其防护需求指数显著高于周边区域。

结论与启示：
该研究创新性地将社会适应能力纳入需求评估，发现经济增速与防护基础设施建设不同步是导致错配的关键因素。提出的九类供需矩阵（如H-L高容量低需求、L-H低容量高需求）为精准实施生态工程提供空间指引，特别建议在珠江三角洲等"低容量-高需求"区域优先开展红树林修复。研究框架可扩展应用于全球变化背景下的海岸带韧性规划，对实现联合国可持续发展目标（SDG11和SDG13）具有重要实践价值。