气候目标下中国省际贸易隐含污染物的空气质量与公共健康影响：协同效益还是权衡取舍？

本研究针对中国省际贸易隐含污染物在气候政策约束下对空气质量与公共健康的跨区域影响，整合一般均衡模型、空气质量模型与健康影响模型，揭示川渝地区（四川-重庆）在常规情景与1.5°C目标下PM2.5与健康负担的时空分异规律。研究发现，1.5°C目标加剧区域健康不平等，需通过省际污染补偿机制与健康基金协同治理。

　　

随着中国成为全球最大温室气体排放国（2023年占全球31%），其“2030碳达峰”与“2060碳中和”目标面临严峻挑战。省际贸易虽推动经济增长，却导致污染物（如PM_2.5、SO₂）跨区域转移，加剧空气污染与健康风险。川渝地区（四川-重庆）作为西部经济枢纽，贸易量占GDP的20%，但盆地地形阻碍污染物扩散，使健康治理复杂化。

为量化贸易隐含污染物的跨区域影响，天府永兴实验室组织研究团队在《Environmental Impact Assessment Review》发表研究，整合可计算一般均衡模型（CGE）、空气质量模型（如CMAQ）与健康影响评估模型，对比分析常规情景（BaU）与1.5°C目标下川渝及贸易伙伴省份的PM_2.5再分配与健康负担。

主要技术方法

1. 多模型耦合：通过CGE模拟经济-能源-排放关联，结合CMAQ量化PM_2.5浓度变化，采用GEMM健康模型评估过早死亡风险。
2. 情景设计：设定BaU与1.5°C路径，追踪川渝与陕西、上海等贸易伙伴的污染转移。
3. 疾病负担分析：聚焦卒中、缺血性心脏病（IHD）等PM_2.5相关疾病，评估区域死亡率差异。

研究结果

Pollutant emissions quantification under different scenarios

• CO₂排放呈倒U型曲线，1.5°C目标下川渝峰值较BaU提前5–8年（重庆2017年达峰133.94 Mt，四川2025年318.79 Mt）。
• SO₂减排显著，但农业NH₃难控制。

Trade-driven PM_2.5 redistribution

• 1.5°C目标下，陕西、辽宁、湖北为PM_2.5净流入区，上海、北京、江苏为净流出区。
• 江苏、浙江、广东因承接川渝产业转移，PM_2.5浓度上升。

Health inequality exacerbation

• 气候政策加剧健康空间不平等：重庆因污染转嫁获益，四川死亡率上升。
• 发达地区（如上海、江苏）2060年卒中与IHD死亡率显著下降，但内蒙古、黑龙江改善缓慢。

Conclusions
研究揭示气候目标下贸易隐含污染物的“双刃剑”效应：虽加速减排，却加剧区域健康不平等。作者提出省际污染补偿基金与差异化治理策略，为协同实现“双碳”目标与健康公平提供科学依据。例如，针对四川复杂产业结构需定制转型路径，而重庆可探索更高成本减排技术。该成果对全球贸易-气候-健康交叉研究具有范式意义。