尼日利亚Ogun和Ondo州农村女性农民社会经济地位（SES）量表的开发与验证：四因子多维结构与初步心理测量学证据

《BMC Agriculture》：Development and validation of a socio-economic status scale for rural women farmers in Ogun and Ondo States Nigeria

　　

背景：社会经济地位（socio-economic status, SES）是农村女性农民生计结果的关键决定因素，然而现有测量工具往往未能捕捉撒哈拉以南非洲农村生计的多维性和情境特异性。传统SES指数高度依赖收入或资产所有权，并经常忽视教育、生产能力和非正式家庭资源。本研究开发并验证了一个适用于尼日利亚西南部农村女性农民的文化适切SES量表。
方法：在Ogun州和Ondo州开展横断面调查，验证样本为330名农村女性农民。条目来自文献、专家咨询和焦点小组讨论，经预试验优化，并进行探索性因子分析（exploratory factor analysis, EFA）和信度评估。
结果：EFA显示四因子结构，即物质资产（Material Assets）、现代设施（Modern Amenities）、人口学与信息通信技术（information and communication technology, ICT）、基础设施与资源（Infrastructure & Resources），解释总方差的41.5%。经迭代条目缩减，最终获得39个条目的量表，所有保留条目载荷≥0.50。内部一致性可接受（各因子Cronbach’s alpha范围0.75至0.92，总量表alpha为0.87）。初步已知组效度（known-group validity）得到支持，不同SES组间教育程度存在显著差异，较高SES四分位组（quartiles）受访者教育水平更高。然而，抽样适切性一般（KMO=0.612），且未评估针对收入或粮食安全等外部结局的聚合/区分效度（convergent/discriminant validity）。
结论：该SES量表提供了情境相关性和内部一致性的初步证据，为传统资产基础指数提供了多维替代方案。然而，其因子稳定性有限且缺乏外部验证，表明应将其视为初步研究工具。在用于政策或项目情境前，需进一步优化和验证。

研究人员针对尼日利亚西南部农村女性农民开发并验证社会经济地位（socio-economic status, SES；指个体或家庭在社会经济层级中的相对位置）量表。背景方面，女性在全球农业劳动力和粮食安全中具有重要作用，尤其在撒哈拉以南非洲，其参与粮食生产、加工、营销和家庭粮食安全。证据显示，发展中地区女性贡献近半农业劳动力，但其生产力和福利结果常受土地、信贷、投入品、推广服务和市场可及性限制。尼日利亚农村女性是主粮生产中心，但常报告社会经济劣势，且政策框架对其角色代表性不足，削弱农村发展和粮食安全干预效果。SES是理解农业生产力、生计结果和家庭福利差异的关键构念。研究表明，SES影响农民信息获取、技术采纳、冲击韧性和项目参与。农村SES宜理解为多维构念，包括物质福利、教育、服务可及性、家庭构成和社会参与。传统依赖收入、职业或正式资产的SES测量在自给农业系统中常不足，因生计具有季节性、非正式和多样化特征。心理测量研究倡导采用验证性量表开发技术捕捉潜在社会经济结构。非洲农业情境中已有SES操作化尝试，但共同局限包括依赖资产或收入指标、人口或区域焦点狭窄、构念维度、内部一致性和因子结构验证不足。尼日利亚已有为西南部农户、尼日利亚中北部农村女性、Delta State男性农民以及农牧民（agropastoralist）开发的量表，但多存在领域有限、区域特定或心理测量严谨性不足等问题。因此，研究人员整合传统资产、现代设施、家庭人口学和信息通信技术（information and communication technology, ICT）可及性，使用探索性因子分析（exploratory factor analysis, EFA）和信度检验，开发情境特异且经统计验证的工具。其结论是量表呈四因子结构，初步信度可接受，但应视为初步研究工具，在外部验证前不宜用于政策或项目定位。其意义在于为传统资产基础指数提供多维替代，增强农村女性农民社会经济画像。

关键技术与方法概要（≤250字）：在Ogun和Ondo州开展横断面访谈员施测问卷调查。多阶段抽样：目的性选择Ogun和Ondo；从两州三个参议员选区按比例选择25%地方政府区（Local Government Areas, LGAs），共11个；随机选择32个农业社区；从地方农民协会编制1,650名农村女性农民抽样框，按比例选择20%，最终验证样本330。预试验纳入180名来自相似但独立社区的农村女性农民，非验证数据；两周重测Pearson相关系数r=.899。初始200条SES指标经文献、专家咨询和焦点小组生成，经冗余和专家审查保留174条；预试验通过点二列相关和独立样本t检验等进行条目区分度分析及模糊条目移除，精炼为67条；验证阶段对330样本采用主轴因子法和最大方差旋转（Varimax rotation）进行EFA，移除载荷<0.50或交叉载荷条目，最终39条；以Cronbach’s alpha评估内部一致性；以教育程度评估初步已知组效度；描述性分类采用主成分分析（principal component analysis, PCA）财富指数和四分位。

研究结果
结果：对67条目进行EFA前，KMO=0.612，Bartlett球形检验χ²=17,475.55，df=2,145，p<.001，表明条目间相关足以支持因子分析。EFA显示四因子结构：物质资产（Material Assets）、现代设施（Modern Amenities）、人口学与ICT（Demographics & ICT）、基础设施与资源（Infrastructure & Resources）。初始提取产生19个特征值大于1的因子，但碎石图在第四成分后出现清晰拐点，支持保留四因子；旋转后四因子解释41.5%总方差；最终因子解含39条目，各条目载荷≥0.50。抽样适切性一般，提示需进一步优化以增强因子稳定性。
量表信度（Reliability of the scale）：各因子Cronbach’s alpha为0.75至0.92，总量表α=0.87。因子1 Material Assets α=0.92；因子2 Modern Amenities α=0.81；因子3 Demographics and ICT α=0.75，虽低于其他因子，但超过探索性研究和工具开发常用0.70最低阈值；因子4 Infrastructure & Resources α=0.81。预试验180名农村女性农民中，间隔两周施测两次，重测相关系数r=.899，显示较强时间稳定性。
尼日利亚西南部农村女性农民的社会经济地位（Socio-economic status of rural women farmers in Southwest, Nigeria）：研究人员采用符合人口与健康调查（Demographic and Health Surveys, DHS）方法的主成分分析（principal component analysis, PCA）财富指数进行描述性分类，将住房特征、耐用品和土地所有权等资产变量纳入PCA，生成连续相对财富指数，再用SPSS Rank Cases程序分为四分位：Low SES 24.8%、Lower-Middle SES 25.5%、Upper-Middle SES 24.5%、High SES 25.2%。各组接近均等，反映研究人群相对同质。方差分析（analysis of variance, ANOVA）显示PCA财富指数四分位组间差异显著（F=1632.55，p<.001），教育水平跨四分位差异显著（F=26.86，p<.001），较高SES四分位与更高教育程度相关。PCA财富指数仅用于描述家庭社会经济分布，不用于量表开发或计分。
构念效度（Construct validity）：以教育程度为分组变量，教育水平在SES四分位组间差异显著（F=26.86，p<.001），事后比较显示上四分位（3和4）女性教育水平显著高于下四分位（1和2），提供初步已知组效度证据，表明量表可区分理论预期存在社会经济差异的组。但未评估聚合效度和区分效度，量表仅用研究内教育测量验证，未针对收入、粮食安全或既有SES指数等外部标准，因此仅为初步验证证据。

讨论与结论
讨论部分指出，四因子结构捕捉传统和现代家庭福利维度。类似领域见于其他尼日利亚SES量表开发和DHS财富指数。本研究扩展纳入日常家庭物品、家庭构成和ICT可及性。信度分析显示可接受至强内部一致性，与撒哈拉以南非洲其他验证SES工具通常报告的α 0.70至0.88相当。最终39条目载荷≥0.50，提供初步心理测量表现证据。但KMO一般，提示需优化因子稳定性。已知组效度通过教育水平差异得到支持，但缺乏聚合和区分效度，未用收入、粮食安全或既有SES指数等外部标准验证，因此应视为初步研究工具。局限包括：因子结构解释41.5%方差，处于社会科学可接受范围低端；抽样适切性边界；自我报告可能带来回忆偏倚和社会赞许偏倚；排除Lagos State限制推广至城市化情境；未进行外部贫困测量验证，未捕捉农业收入季节变化；缺乏尼日利亚农村女性农民金标准SES测量，限制直接比较。未来研究应优化条目、增强信度、跨区域验证、采用纵向设计捕捉季节动态，并探索与气候韧性、迁移和数字包容的交叉。理论与实践意义方面，本研究主要是心理测量量表开发和验证，SES多维构念用于论证工具必要性；实践上为研究人员和推广人员提供工具，可识别资产安全但缺乏生产能力或教育程度的家庭，用于基线评估、项目监测和评估，但因其探索性和心理测量局限，应主要用于研究和基线评估。
研究结论部分翻译：本研究开发了针对尼日利亚西南部农村女性农民的社会经济地位（SES）量表，识别出整合家庭资产、现代设施、人口学与ICT、基础设施与资源的四因子多维结构。该工具显示可接受的内部一致性和情境相关性，但因子稳定性一般、抽样适切性边界，表明需要进一步优化。初步已知组效度得到教育水平差异支持，提示量表可沿理论预期梯度区分。该量表优势在于对农村生计的多维覆盖。经进一步开发并针对收入、粮食安全和健康状况等外部结局验证后，该工具有潜力增强研究中的社会经济画像，并为未来农村贫困与生计研究提供更坚实基础。