血浆脂质组学特征与糖尿病视网膜病变的关联研究：九种潜在脂质生物标志物及脂质风险评分的构建与验证

《Nutrition & Metabolism》：Lipid biomarkers and diabetic retinopathy: a propensity score matching lipidomic study

　　摘要背景脂质代谢物可能在糖尿病视网膜病变（DR）的发病机制中发挥重要作用；然而，其作为生物标志物的效用尚未得到全面研究。本研究旨在阐明血浆脂质组学特征与DR之间的关系，并评估脂质代谢物在DR检测中的潜在应用价值。方法本倾向性评分匹配研究纳入69对2型糖尿病（T2DM）患者，分别伴有和不伴有DR。采用超高效液相色谱-高分辨串联质谱平台检测血浆脂质代谢物。通过整合主成分分析、正交偏最小二乘判别分析和最小绝对收缩和选择算子回归，识别与DR相关的脂质生物标志物。基于已识别的脂质生物标志物构建脂质风险评分（LRS）。采用限制性立方样条模型和受试者工作特征曲线下面积（AUC）分析评估LRS与DR之间的关联。结果分别在正离子模式和负离子模式中共识别出499种和436种脂质代谢物。经过特征选择程序后，保留9种差异性脂质代谢物（ACar 8:0、SM d38:0、TAG 53:4、OxPC 36:4 + 1O、LPG 18:1、FA 22:5、AcylGlcADG 64:16、PE 38:5和LPC 17:0）作为DR的潜在脂质生物标志物。LRS与DR呈正相关。在训练集中，AUC为0.94（95%置信区间：0.89，0.99），敏感性为84.78%，特异性为91.3%。在验证集中，AUC为0.81（95%置信区间：0.68，0.94），敏感性为78.26%，特异性为82.61%。结论在T2DM患者中识别出9种与DR相关的潜在脂质生物标志物。这些发现为进一步研究DR相关的脂质代谢物变化及其在早期识别DR高危个体中的应用提供了基础。