基于CHARLS数据的老年人社会隔离与慢性病共病纵向关系及性别差异研究

《BMC Geriatrics》：The relationship between social isolation and multimorbidity among older people in China: an empirical analysis based on the CHARLS database

　　**摘要****背景** 社会隔离和慢性病共病严重影响了老年人的健康状况，但关于两者纵向关联及其性别差异的证据仍然有限。**目的** 基于2011—2020年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，本研究探讨了社会隔离与慢性病共病之间的动态关系及其性别异质性。**方法** 共纳入7125名至少参与三波调查的60岁及以上老年人。采用随机截距交叉滞后面板模型（RI-CLPM）、平行潜在增长模型和多组结构方程模型（SEM）进行分析。**结果** RI-CLPM模型拟合优度良好（CFI = 0.992，TLI = 0.986，RMSEA = 0.034，SRMR = 0.020）。社会隔离（β = 0.096–0.224）和慢性病共病（β = 0.619–1.035）均表现出较强的自回归效应。交叉滞后效应大多不显著，仅在最后一波中观察到慢性病共病对社会隔离的正向影响（β = 0.055，P = 0.002）。两者的发展轨迹呈同步变化（r = 0.102，P = 0.015）。性别分层分析显示，女性在两个变量上的初始水平更高且增长速度更快，性别调节效应显著（Δχ2 = 68.34，P < 0.001）。**结论** 社会隔离与慢性病共病在老年人中呈现同步恶化的趋势，女性在其中的表现尤为突出，但个体内交叉滞后效应有限。两者的共病现象似乎主要由稳定的个体间差异所驱动。需要制定考虑性别差异的针对性干预措施，以促进积极老龄化。