强化医疗保健相关感染主动监测的有效性评估：一项回顾性研究

《BMC Infectious Diseases》：Effectiveness analysis of enhanced active surveillance for healthcare-associated infections

　　

摘要

背景

医疗保健相关感染（HAIs）是一个重大的公共卫生问题。对HAI病例进行主动监测，并及时反馈感染预防与控制（IPC）措施，是IPC计划的核心组成部分。本研究旨在评估强化医疗保健相关感染主动监测的有效性。

方法

本回顾性研究在中国一家三级医院开展。研究期间分为两个阶段：干预前阶段（第一阶段）为2018年至2022年，干预后阶段（第二阶段）为2023年至2025年。在干预期间，实施了强化主动监测，由多学科IPC团队利用新型智能预警系统进行每日主动监测，并对感染诊断、抗菌药物使用、隔离措施和环境清洁消毒提供实时反馈。

结果

第一阶段共识别出2,600例HAI病例，第二阶段为1,697例。延迟报告率从32.85%显著下降至28.23%（p?=?0.001），第二阶段平均每季度下降1.240%（95%CI：?2.408%至??0.078%）（p?=?0.033）。出院前报告率从74.54%显著增加至89.69%（p?<?0.001），在干预点立即增加13.453%（95%CI：3.143%至23.763%）（p?=?0.012）。延迟报告中位时间从11天（IQR：7–18）缩短至8天（IQR：6–12）（p?<?0.001）。从感染发生到出院的中位时间从11天（IQR：6–21）缩短至9天（IQR：5–17）（p?<?0.001），从报告到出院的中位时间从9天（IQR：4–19）缩短至7天（IQR：4–14）（p?<?0.001）。

结论

结合智能预警系统与专门的多学科IPC团队的HAI强化主动监测，提高了病例报告的及时性，增加了出院前报告率，并且与感染发生到出院时间以及报告到出院时间的缩短相关。