南昌市流感流行时空特征、诊断延迟与气象因素关联性的定量研究

《BMC Infectious Diseases》：Association between meteorological factors and influenza incidence in Nanchang, China, 2023–2026: a surveillance-based time-series analysis

　　

摘要

背景

流感是全球主要公共卫生问题之一，气象因素对其季节性流行模式具有重要影响。南昌市地处亚热带季风气候区，但目前关于流感流行病学特征及其与气象因素关联性的系统研究尚不充分。本研究旨在描述南昌市流感流行的时空特征，分析诊断延迟的特点，并定量评估气象因素与流感发病率之间的关联。

方法

本研究纳入2023年1月至2026年3月南昌市确诊流感病例（n = 120,308例）及同期10项气象指标，按周进行汇总分析。统计方法包括基于Loess的季节-趋势分解、Spearman相关性分析、随机森林回归和分布式滞后非线性模型。

结果

南昌市流感在冬春季最为流行，2025年发病率最高（每10万人837.36例），暴发高峰出现在2025年第49周。0–19岁人群占病例总数的76%，其中学生群体占比最大。各区县中，西湖区和红谷滩区疾病负担最重。89.64%的病例在发病后2天内得到诊断，而60岁及以上人群和农民群体的延迟诊断比例明显更高。随机森林模型显示，平均气温的变量重要性最高，呈U型关系，其次为风速、云量和降水量。分布式滞后非线性模型的定量分析表明，低风速是最强的关联因素（1.43 m/s时累积RR = 6.26），低温的累积RR为2.88，高温的累积RR为0.03。

结论

低风速、气温和降水量与南昌市流感活动存在显著关联。建议气象指标可为流感监测和早期预警提供支持信息。儿童和青少年是防控的重点人群，同时需要加强60岁及以上人群和农村人口的早期诊断能力。

试验注册

不适用。